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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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中國為AI獨角獸最強誕生地,自動化機器學習、RPA 領域同樣吸金
眾所皆知,過去獲得投資人青睞一直是計算機視覺、以及自動駕駛技術為主的公司,像是商湯、曠視、依圖以面部識別、安防領域開始擴展其他技術如語音跟行業,不過,從...
一個常用的定義方法是歐幾里得距離,即兩點之間的直線距離。在機器學習中,經常使用的距離度量有十余種。在實踐中,距離度量的選擇取決于數據的性質(是否是數值)...
關于設計并測試狀態監測和預測性維護算法的新工具箱的性能分析和應用
現在,工程師開發和驗證必要的算法,通過監測傳感器數據,以預測設備何時可能發生故障,或檢測任何潛在的異常現象。這些算法可以通過訪問存儲在本地文件系統、云存...
Google AI Residency怎么申請?來自往屆top 2入選者的經驗分享
在確定申請人在研究和技術方面適合Google AI Residency后,接下來是考慮文化方面的時候了。你會大聲說出自己的信仰嗎?不管是技術方面的還是其...
2019-01-24 標簽:Google機器學習tensorflow 4607 0
詳解為什么要在微控制器上使用TinyML?與TinyML的作用和潛力
TinyML證明了小芯片也可以發覺更多可能。這種新方法不是在大型,耗電的云端計算機上運行復雜的機器學習(ML)模型,而是在終端設備上運行優化的識別模型,...
JavaScript也能玩機器學習—— 5個開源 JavaScript 機器學習框架
2018-10-10 標簽:開源javascript機器學習 4604 0
中國已經呼吁將這項技術用于電腦的醫療診斷,這將是在2020年前實現人工智能的宏偉計劃的第一階段。在今年2月份發布的一份報告中,IDC預測中國的人工智能...
“什么足夠好?”是半導體行業一個潛在主題,答案因市場、應用的不同而有很大差異。就算在在同一設備中,不同功能之間甚至都可能有所不同。例如,在玩手機游戲的時...
Achronix宣布其業界性能最高的Speedster7t FPGA器件現已開始供貨
專為處理人工智能/機器學習(AI / ML)、5G基礎設施、網絡處理、計算存儲、測試和測量等應用中的高帶寬工作負載而設計
HPE、IBM、Oracle、開源社區、創業公司采用RAPIDS,顯著提升端到端預測數據分析能力。
滴滴大腦能自動挖掘并為乘客推薦適合上車的地點“小綠點”,智能指引司機與乘客到達。數據顯示,滴滴平臺擁有超過3000萬個推薦上車點,相關技術也達到了在線機...
2014年,谷歌的地面實況小組發布了最新的街景數字(SVHN)數據集閱讀方法,該方法由當時的暑期實習生Ian Goodfellow實施。這項工作不僅具有...
埃森哲發布的2017科技愿景顯示,在超過5400個IT業和企業高管中,大約有79%的人認為人工智能將加速其組織內技術的使用。人工智能的顛覆性發展已是既定...
黃仁勛在剛剛結束的GTC Europe主題演講都有哪些內容?
據分析師估計,面向數據科學和機器學習的服務器市場每年價值約為200億美元,加上科學分析和深度學習市場,高性能計算市場總價值大約為360億美元。
Amazon 數據庫包含不同領域的多種數據集,如公共交通,生態資源,衛星圖像等。在數據集官網還有一個搜索框,可以幫助使用者快速找到所需的數據集。每個數據...
人工智能大概是最近幾年比較熱門的一個話題了,基于人工智能技術的不斷發展,我們生活中很多場景都已經運用了人工智能技術,人工智能也得到了越來越多的人關注。
Graphcore開發了一種用于人工智能和機器學習的處理器架構
Graphcore由半導體行業資深人士首席執行官奈杰爾?圖恩(Nigel Toon)和首席技術官西蒙?諾爾斯(Simon Knowles)共同創立。圖恩...
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