遍及行業(yè)每個角落的AI可以改善你的供應鏈

Havens的團隊使用機器學習來追蹤不同供應商報告他們庫存產品的準確度；這些數據可能是錯誤的，因為沒有足夠頻繁地進行更新，或者因為沒有提供準確的報告。他...

2018-07-03 標簽：數據人工智能機器學習 408 0

人工智能與機器學習成為工業(yè)4.0自動化的基礎

Watson的主要功能在于分析大量數據組，從中找出模式，進而提升效率。IBM的Graham Cox表示，根據經驗第一步通常是要管理數據，找出固定的數據組...

2017-12-04 標簽：自動化人工智能機器學習 1452 0

機器學習將如何打開EDA的新大門？

安謀自2年前開始決定調查其團隊進行硬件設計的方法，透過為云端運算開發(fā)的工具，安謀如今從該公司每日運行的數千項測試及模擬產生的各項結果進行仔細檢查，以求尋...

2018-07-26 標簽：eda機器學習 1172 0

亞馬遜研發(fā)高水平的計算機視覺功能的解讀

這個系統能夠檢測和識別圖像中的內容，如此一來，用戶就可以輸入信號和文件，并且可以將這些圖像內容進一步的處理。這意味著識別技術可以使僅僅用來處理文本數據的...

2017-12-04 標簽：計算機視覺機器學習亞馬遜 3888 0

機器學習的重要性,下一次工業(yè)革命非它莫屬

AI現在還處在一個比較早期的階段，下一步可能還要花一段時間才能夠實現。AI不是唯一一個在驅動革命進程的一個技術基礎。大數據能力、互聯網、云計算、物聯網等...

2017-12-04 標簽：人工智能機器學習 1273 0

神經網絡內在邏輯：沒打開的AI“黑匣子”

我們都知道，無論人工神經網絡有多么復雜，都可以將其看作是三部分：輸入層、輸出層和隱含層。其中，我們通過深度學習，對神經網絡進行一層一層的疊加訓練，以此來...

2018-07-16 標簽：神經網絡人工智能機器學習 2104 0

新的藝術創(chuàng)作：利用神經網絡畫油畫

現居慕尼黑的谷歌公司藝術家Mario Klingemann正在Twitter上持續(xù)發(fā)布一項有趣的神經網絡實驗。他以幾乎實時方式展示其利用各類數據訓練而成...

2018-07-16 標簽：神經網絡人工智能機器學習 1856 0

中國人工智能發(fā)展迅速，或將趕超美國

從媒體報道的“熱情”上來看，觀察人工智能產業(yè)的一個重要維度，已經落點在了中國對美國的追趕上。而就在6月25日，官方機構中國科學院文獻情報中心和科睿唯安聯...

2018-07-16 標簽：人工智能機器學習深度學習 605 0

人工智能將重新引領媒體？人與AI結合增強現實互動

不僅如此，還可以利用機器學習來探索出更多受眾、記者與新聞編輯室之間全新的互動形式，其中就包括現如今已經投入使用的自動化評論功能。你就想象一下，將來會出現...

2018-07-16 標簽：人工智能機器學習 471 0

深度學習模型走進死胡同？五個問題為你引路

即使你能意識到理想的價格方程式包含這三種信息的組合，但你還是很愿意接受一個懶惰的選項：、用兩種信息來進行預測。雖然這個選項不是最優(yōu)解，但也是在能接受范圍...

2018-07-15 標簽：神經網絡機器學習深度學習 513 0

可降低95%的計算！深度神經網絡越大節(jié)省的計算越多

在機器學習中，所有神經元都有相同的初始狀態(tài)，就像白紙一樣，它們會隨著訓練擁有各自的特定功能。在訓練中，神經網絡「看到」了大量數據，每個神經元都會成為識別...

2018-07-15 標簽：神經網絡機器學習深度學習 902 0

人工智能推動著企業(yè)創(chuàng)新，但不是每個企業(yè)都適合人工智能

人工智能（AI）實際上是描述智能自動化過程的總稱，如機器學習、自然語言處理（NLP），認知計算、深度學習等。真正的人工智能就是指計算機或機器人可以像人腦...

2018-07-11 標簽：人工智能機器學習 816 0

讓人工智能自己寫代碼實現自我編程的顛覆性變革

使用人工智能，計算機能夠理解一個軟件開發(fā)項目從無到有的發(fā)展歷史過程中的所有代碼，并立即改進或者刪除單獨一行代碼中的bug，不管是用什么編程語言。即便是一...

2018-07-11 標簽：人工智能代碼機器學習 2.7萬 0

微控制器領域的邊緣設備可減少數據傳送流量，幫助析取數據

在微控制器領域，將機器學習人工智能（AI）引入網絡邊緣的努力正風起云涌。但是運行算法（如卷積神經網絡，CNN）的計算需求對功率要求相當高。無晶圓廠半導體...

2018-07-25 標簽：微控制器處理器機器學習 470 0

MIT研發(fā)出可治療自閉癥兒童的AI，可識別人類情緒準確度達60％

據介紹，對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機器人（非個性化的）與人類專家的評估結果通常有50％到55％相同。...

2018-07-13 標簽：ai機器學習 2365 0

中國首個AI獨角獸俱樂部成立，共同推動國內人工智能發(fā)展

近年來，隨著大數據、機器學習、計算能力、存儲能力以及云計算等技術的飛速發(fā)展，極大地推動了人工智能技術的演進——人臉識別、AI芯片、語音識別、AI拍照、A...

2018-07-13 標簽：人工智能機器學習 1367 0

深度學習存在缺陷？人工智能陷入瓶頸，各院士給出新方向

當下，最常被提起的名詞就是機器學習、深度學習和神經網絡，用數學上集合里的概念去理解這三者之間的聯系，他們之間依次是包含的關系，即機器學習包含深度學習，深...

2018-07-13 標簽：人工智能機器學習深度學習 6332 0

什么是深度學習？有什么優(yōu)點和缺點？

深度學習（DeepLearning）的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏疃戎眯啪W絡（DBN）提出非監(jiān)督貪心逐層訓練算法，為解決深層結構相關的...

2018-07-13 標簽：人工智能機器學習深度學習 11.6萬 0

人工智能為何在金融領域屢次受挫,是認識太早還是不夠深入

在金融領域人工智能和機器學習的應用力度遠不及其他領域，也可以說是在處處碰壁，當數據科學家詢問機器學習模型的根據何在，我們能看到的只是一堆看不懂的復雜算法...

2017-12-01 標簽：人工智能機器學習 1017 0