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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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普華永道調查的企業高管中有超過67%的人表示,人工智能將幫助人類和機器更好地協作。一些CIO們已經意識到有機會運用于他們的業務,并且正在試驗、建立甚至專...
一文讀懂:機器學習、數據科學、人工智能、深度學習和統計學之間的區別
分享 加入自媒體 糾錯 訂閱 導讀: 數據科學是個廣義的學科, Analytics data scientist(Type A)和Builder dat...
好像突然之間,每一個應用程序都云服務都被人工智能或機器學習強化了,新增的各種各樣的特性功能,都像魔法一樣神奇。 好像突然之間,每一個應用程序都云服務都被...
研究機構IDC針對2018年全球制造業產品與服務創新提出預測,指出企業能否善用云端、大數據分析、社群企業、行動和其它第三平臺技術革新商業流程將是致勝的關...
保險業者將機器學習運用到業務的實際案例越來越多元,據DataRobot研究指出,包括索賠預測、動態價格調整、詐欺偵測、產品推薦、風險評級、安全與隱私等,...
2018-01-29 標簽:機器學習 1785 0
人工智能的核心就是通過不斷地機器學習,而讓自己變得更加智能。機器學習最基本的做法,是使用算法來解析數據、從中學習,然后對真實世界中的事件做出決策和預測。...
企業基礎設備越來越多,控制每個端點變得越來越困難,以及員工頻繁使用網絡來完成工作,使得網絡安全充斥太多不確定因素。芬安全(F-Secure)將極為復雜的...
腦機接口(BCI)能實現重度殘疾人對輪椅、機器人手臂以及電腦等設備的控制。雖然在提高這些設備的準確度與精密度方面已經取得了很大的進步,但是為了使用戶熟悉...
無人機和無人駕駛汽車的新聞往往占據媒體的頭條,但另一個突破-機器人的靈活性-可能會在商業和日常生活中產生更大的影響。
計算機視覺(computer vision):用計算機來模擬人的視覺機理獲取和處理信息的能力。就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機...
近幾年物聯網(IoT)無論在消費者或是企業領域的成長皆快速,但許多人也對IoT能帶來的益處產生迷思,一旦有著錯誤認知,則有可能將企業的IoT方針帶往錯誤...
著人工智能(AI)與機器學習(machine learning)技術取得進展后,將會讓數據預備、發現、分析、預測與以數據為主的決策更加簡易,進而幫助業者...
歐洲科學家結合光遺傳學(Optogenetics)以及機器學習方法,將可藉由計算機視覺技術分析模擬目標區大腦健康部位的動作技能變化,從中改善治療中風病患...
2018-01-25 標簽:機器學習 795 0
英偉達發布Titan V 集成最新一代GPU技術,適合科學場景中的計算處理
全新Titan V圖形處理器(graphics-processor-unit,GPU)能為深度學習和人工智能應用提供令人瘋狂的處理量。它的能力比去年的T...
威聯通攜手KKBOX共推智能語音音樂點播服務 強化語音體驗開口即點歌
威聯通科技(QNAP Systems, Inc.)宣布與亞洲數碼音樂品牌KKBOX合作,推出智能語音音樂點播服務。透過AfoBot阿福寶先進的語音模糊比...
根據科研公司Gartner的一項新研究,到2020年,人工智能(AI)和機器學習可能會淘汰180萬個工作崗位,但同時創造230萬個新崗位。在這種情況下,...
人工智能就像現在的狂野西部,高通的圖形主管Tim Leland在本月早些時候告訴我,該公司推出了最新的高端移動芯片。Snapdragon 845的設計初...
2015年,一名黑人軟件開發人員在Twitter上說, 谷歌 的照片服務(Google Photos)把他和一個黑人朋友的照片打上了“大猩猩”的標簽,這...
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