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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人類一直對機器人和人工智能(AI)的概念保持非常強的好奇心。好萊塢電影和科幻小說可能激發了一些科學家開始朝著這個方向努力,雖然人工智能泡沫已出現多次,但...
此外,據報道,華為正在內部推動一項被稱為「達芬奇計劃」的行動,旨在讓公司的所有產品和業務融入 AI 技術。目前,華為正在為云服務器研發專用的 AI 加速...
物聯網通過收集高度個性化的數據以及提供高度個性化的應用和服務來親密接觸我們的生活,因此物聯網機器學習有真正成為以人為中心的機器學習的資格。
終端側的語音交互已經成為現實。Qualcomm AI Research已經可以在終端側實現整體的端到端語音交互處理,并在2018年的CES大會上演示了智...
月初外媒曝光了科技行業一個“不可告人的秘密”,很多“人工智能”能夠如此智能的奧秘,竟然是因為這些公司雇傭了真人手動操作,完成幫助用戶讀取郵件、語音留言轉...
如果你對人工智能和機器學習的理解還不是很清楚,那么本文對你來說將會很有用。我將配合精彩的視頻和文字解說來幫助你全面理解機器學習。
近期,《自然》上發表了一項研究成果——由全國多家科研機構白血病科學家組成的研究小組使用血液檢測和機器學習,以達到預測健康個體是否有患急性骨髓性白血?。ˋ...
美國奧本大學、哈佛大學、牛津大學、明尼蘇達州立大學和懷俄明州立大學的研究人員開發了一種可以識別、描述并計算野生動物數量的機器學習算法,準確率達到了96.6%。
影子“豬臉識別”應用場景廣泛,其中包括豬場豬只身份識別、育種管理、豬場生產管理、豬群健康管理、智能體重測定、母豬精準飼喂、母豬膘情控制、食品安全追溯等眾...
Gartner 安全和風險管理倫敦峰會開啟 安全管理者的朝圣會
網絡戰愈演愈烈,網絡政治干擾和政府要求為其訪問軟件和服務留下后門,這些都導致軟件和基礎設施采購過程中出現新的地緣政治威脅。
當一個人真正想在機器學習中取得一定成就時,他需要深入微積分、線性代數,掌握一定的統計學知識,研究的深度越深,數學基礎的重要性就越顯而易見。
Kyligence完成B輪融資 公布下一代大數據智能分析產品
2018 年 7 月 5 日,主題為“大數據賦能,智能創未來”的 Kyligence 融資暨新產品發布會在上海中心大廈舉行。
人工智能技術,已成為當下最火熱的技術之一。無論是大數據還是云計算還是互聯網,這些新型的技術都在用盡全身力氣,助力人工智能的發展。
機器學習會是一個步驟,改變我們可以用計算機做的事情。它將是不同的公司的不同產品的一部分。最終,幾乎所有的東西里面都會有機器學習,也沒有人會去在意。
2018-07-13 標簽:機器學習 4206 0
蘋果公司今天上午發表聲明,將合并機器學習與Siri團隊,由在谷歌工作八年,前谷歌AI元老John Giannandrea擔任機器學習和AI戰略主管一職。...
美國大學教授Dimitris Metaxas:AI和醫療結合下的全新世界
3月15日,騰訊AI Lab第二屆學術論壇在深圳舉行,聚焦人工智能在醫療、游戲、多媒體內容、人機交互等四大領域的跨界研究與應用。
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