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科學(xué)家用AI識(shí)別和統(tǒng)計(jì)野生動(dòng)物 準(zhǔn)確率接近100%

Qp2m_ggservicer ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:工程師譚軍 ? 2018-07-16 17:16 ? 次閱讀

6日消息,據(jù)美國媒體報(bào)道,人工智能不是只有語音助手和自動(dòng)駕駛汽車。美國奧本大學(xué)、哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、明尼蘇達(dá)州立大學(xué)和懷俄明州立大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種可以識(shí)別、描述并計(jì)算野生動(dòng)物數(shù)量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,準(zhǔn)確率達(dá)到了96.6%。

他們?cè)?017年11月撰寫了一篇論文,本周美國國家科學(xué)院院刊PNAS刊發(fā)了此論文。

懷俄明州立大學(xué)的副教授、Uber人工智能實(shí)驗(yàn)室高級(jí)研究經(jīng)理和論文的高級(jí)作者杰夫·克魯尼稱:“這項(xiàng)技術(shù)可讓我們精確、不顯眼和低成本地收集野生動(dòng)物數(shù)據(jù),有助于將很多生態(tài)學(xué)、野生動(dòng)物學(xué)、動(dòng)物學(xué)、生物保護(hù)學(xué)和動(dòng)物行為學(xué)的領(lǐng)域轉(zhuǎn)變?yōu)榇髷?shù)據(jù)科學(xué),這將大大提高我們研究和保護(hù)野生動(dòng)物及生態(tài)系統(tǒng)的能力。”

研究人員利用Zooniverse.org的大眾科普項(xiàng)目Snapshot Serengeti的320萬個(gè)圖片及圖像訓(xùn)練這種電腦視覺算法。

Snapshot Serengeti項(xiàng)目通過招聘自愿者收集大象、長(zhǎng)頸鹿、羚羊、獅子、獵豹和其他動(dòng)物在自然棲息地的圖像照片。超過5萬自愿者使用225架野外相機(jī)為項(xiàng)目收集圖像照片。該工作以人工智能不斷增長(zhǎng)的一個(gè)研究領(lǐng)域:動(dòng)物監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)建立起來。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:GGAI 前沿 | 科學(xué)家用AI識(shí)別和統(tǒng)計(jì)野生動(dòng)物 準(zhǔn)確率達(dá)96.6%

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