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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Goodfellow:同行評議才是現今AI會議論文水平下降的元兇!
對于實證研究來說,最多的(拒稿)意見是沒有“理論”,但評審人并沒有針對某個特定問題去要理論,而是將其當做一種輕松的拒稿理由——Goodfellow 這樣...
機器學習在自動駕駛中有舉足輕重的地位,從環境感知到策略控制,都有它的身影。
一般機器人只設計在平滑的路面上行走,美國加利福尼亞大學柏克萊分校的研究人員,就制作出可在崎嶇地形上行走,也不會倒地的機器人 ATRIAS。
機器學習加速晶體結構方法設計出非金屬性的富氮類鎢氮化合物h-WN6
機器學習算法在很多領域取得了令人矚目的進步,從而廣受人們關注,但它在晶體結構預測方面的應用還有待發展。
2018-07-30 標簽:機器學習 3036 0
當然,今天語音交互變得如此普及,不得不提的重要因素是——機器學習。機器學習技術可應用于幾乎所有的語音交互組件之上,從而提升各交互體驗。機器語音識別的準確...
谷歌召開Cloud Next大會:Cloud AutoML領域機器學習將用于呼叫中心
像谷歌首次應用的Urban Outfitters模型,它能夠有助于識別產品之間的模式和其他相似之處,進而基于服裝特征為網絡客戶提供更加細化的搜索和過濾選...
美國2018年二季度GDP增速達4.1%,為4年來最高水平,但這更多的是臨時政策刺激下的結果,可持續性不高。本文認為,AI和機器學習技術的大發展才是推動...
早晨,在設定的鬧鐘時間前10分鐘,臥室窗簾徐徐升起引入清晨陽光,床頭的音響自動響起了晨間廣播,廚房傳來自動咖啡壺、烤面包機啟動的聲音,還在床上的你聞到陣...
全球科技創新的趨勢已經非常明顯,科技研發投入逐年增加,但研發的各個環節和生態中依然存在很多決策隨意、溝通斷層、管理低效等問題。情報信息的缺失和知識產權管...
BBVA數據科學家Favio Vázquez分享了找工作的經驗
我大約申請了125份工作(老實說,也許你申請的更多),最終只有25-30個申請得到了回復,而其中一些回復不過是:謝謝,但很抱歉…… 在大約15次面試的機...
寒武紀MLUv01架構采用臺積電16FF,MLU-100芯片
寒武紀科技公司與華為海思合作,為麒麟970智能手機芯片組提供AI IP,并為數據中心創建了自己的系列芯片。
英國發布《計算模擬:技術未來》報告 指明當代模擬技術的應用前景
報告指出,建模技術正在以極快的速度發展,部分具有巨大市場的部門正在推動這種發展。
N-iX是一家位于烏克蘭和波蘭的軟件開發外包服務提供商,專為政府部門、金融機構和各類企業提供數據驅動的各類服務,其中包括近年來日益火熱的Fintech—...
為促進雙方長期、廣泛、深入的友好合作,經友好協商,IEEE Computer Society (IEEE計算機協會,以下簡稱IEEE CS)與百度云智學...
滴滴大腦能自動挖掘并為乘客推薦適合上車的地點“小綠點”,智能指引司機與乘客到達。數據顯示,滴滴平臺擁有超過3000萬個推薦上車點,相關技術也達到了在線機...
美團正式發布了無人配送開放平臺,將自動駕駛技術落地應用到外賣配送場景
美團點評在現場展示了三款研發的實驗室產品,包括美團無人配送概念車、已投入試運營的無人車“小袋”、無人機。其中,新款概念無人車采用L4級別自動駕駛技術,使...
機器學習是實現人工智能的一種方法,通過使用算法來解析數據、從中學習,然后對現實世界中的事件做出預測和判斷。機器學習已經在各個行業得到廣泛應用。
2018-07-27 標簽:機器學習 2507 0
在人工智能領域,打敗人類是過時的做法。現在,頂尖的學者和科技公司想要想“人類”挑戰電子游戲。由Elon Musk和Sam Altman共同創立的研究實驗...
試想一下,在一個通常性能受限的嵌入式架構中去跑復雜的視覺處理算法,還要平衡功耗、尺寸、成本、開發周期等因素,確實不容易。
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