編者按：BBVA（西班牙外換銀行）數據科學家Favio Vázquez分享了找工作的經驗。

這是一個很難回答的問題。我的回答僅供參考（顯然它不是生命、宇宙及萬事萬物的終極答案）。

這也是認識我的人和LinkedIn上的聯系人最常問我的問題。

我將告訴你一點經驗。我當數據科學家已經有不少時間了（盡管有些人仍然相信這不算一個專業，或者不算一個新專業）。但我將談談我是如何找到我現在這份工作的（BBVA Data & Analytics）。

我在去年拿到了物理學碩士學位，我的方向是使用貝葉斯機器學習研究宇宙學。在畢業前夕我考慮過想做什么，最后決定我想在數據科學領域工作。

我大約申請了125份工作（老實說，也許你申請的更多），最終只有25-30個申請得到了回復，而其中一些回復不過是：謝謝，但很抱歉…… 在大約15次面試的機會中，我多少都學到了一些東西并提升了自己。雖然不得不應對大量拒絕，但是我挺喜歡面試的過程（坦率地說，不是所有面試都喜歡）。在整個求職過程中，我堅持每天編程，閱讀了很多文章，這些都很有幫助。

但是，我是如何得到現在這份工作的？

需要很多耐心。并不容易，不過，通過7次面試，我意識到了一些事情：

有些人對數據科學一無所知。

面試時，招聘人員是你最好的朋友，他們想讓你成為同事。所以信任他們，讓他們幫助你，向他們提問。

相比你的技術知識，人們對你如何解決問題，如何處理一些特定的情況更感興趣。

對算法、機器學習、Python、Spark等方面的問題，我準備充分。但我并沒有準備好回答我曾經如何解決一個問題，或者我將如何處理某個情況之類的問題。

在第8次面試之前，我回顧了之前作為數據科學家的經歷，作為計算機工程師的經歷，作為物理學家的經歷，乃至作為人類的經歷。我已經準備好回答關于實際工作的問題，如何處理復雜情況，如何處理新數據，如何開展數據科學流程，如何向管理人員解釋復雜概念，等等。

我的表現好了不少。我也更平靜了。我知道面試我的人正試圖幫助我進入這家公司，這不是一場盤問。

想找一份數據科學家的工作？我的建議是：

有耐心。在得到工作前，你可能需要投遞幾百份申請。

充分準備。你不僅需要學習重要概念、編程、商業問題，同時別忘了你將是組織的重要部分，你將應對不同的人和事，準備好回答你在不同工作情況下該如何表現的問題。

要有一個作品集。如果你正找一份嚴肅、有償的數據科學工作，那就在真實數據上進行一些項目。如果可以，把它們發到GitHub上。除了Kaggle競賽，尋找你熱愛的東西，或者你想要解決的問題，并使用你的知識進行你的項目。

招聘人員是你的朋友。面試你的人也一樣。他們想要幫助你進入這家公司，這是我天天牢記的強力建議。

詢問別人工作內容。你建議你閱讀Matthew Mayo的文章“A day in the life of a Data Scientist”（數據科學家的一天），詳細了解數據科學家的工作內容。

如果你想找一份實習，學術表現很重要。

我希望你能有好運氣，順利找到工作。