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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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朱澤園在自己的主頁上列出了從 2009 年至今已經發表的論文,一共 50 篇,其中一作或者等同于一作的論文數量 49 篇(only(equal)firs...
立足應用角度,有些人可能并不是很關心“算法那些事兒”,更關鍵的著眼點是如何快速找到適合自己業務發展的模型來使用,隨后如何快速驗證并發布上線等,但細想想,...
平時不顯山不漏水,也很少參與行業口水戰的網易,去年 7 月人工智能事業部亮相,并且推出包括實時基于三維實物呈現虛實結合效果的“網易洞見”、可以將任意面轉...
目前,北京海淀正以人工智能為重要依托,全力聚焦建設中關村科學城,打造原始創新策源地和自主創新新陣地。海淀已經出現了全國第一個自動駕駛封閉測試場,同時在海...
南京郵電大學人工智能學院院長、教育部長江學者特聘教授岳東介紹,根據教育部的規劃,到2030年,高校要成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一...
內存、算力、功耗,這是模型量化的主要優化對象,而在實踐中,最能從中收益的自然是在各種移動端設備上使用機器學習模型的開發人員,尤其是TensorFlow ...
2018-09-21 標簽:機器學習TensorFlow 2794 0
考慮到利用水的種種困難,研究人員正在研究使用二氧化碳。這種常見分子具有多種優勢,主要特點是在31攝氏度即達到超臨界狀態,比水要高效得多。利用二氧化碳來讓...
在復雜性更高的層次,技術正在開發中,以便讓下一代數字助手來吸收和組織更多的非結構化數據(原始文本、視頻、圖片、音頻、電子郵件等),然后自動組成有說服力的...
《NetWork World》雜志近期公布了全球最強物聯網公司名單
組合使用時,Arm深度學習處理器和目標檢測處理器性能表現會更好,它們搭配能夠提供高性能、高能效的人物檢測和識別解決方案?;谶@些技術,用戶將會在省電的模...
從近1400篇機器學習文章中精選Top10,入選率0.7%!
本次推薦的系列文章涉及:游戲人工智能、機械手操縱、舞蹈、機器翻譯新突破、行人計數器、神經網絡內部數學原理、神經算術、TensorFlow、AlphaGo...
去年,由美國人工智能協會(American Association for Artificial Intelligence)組織的AAAI大會上,在25...
提到語音識別,人們第一時間會想到手機里的Siri。你可以直接通過語音告訴它你的想法、需求或者任何其他的東西。通過機器學習算法,它可以將聲音序列轉化為對應...
圖靈獎得主avid Patterson表示我們正處于“后摩爾定律時代”
對于像Patterson這樣的計算機架構師來說,這實際上是個好消息。他同時指出,這也是軟件工程師創新的好機會?!皩樘幚硖囟愋陀嬎銌栴}而定制的革命性的...
數據集是機器學習算法的命脈——從某種意義上講,數據集對于自動駕駛等人工智能應用領域,最重要的是它們的質量最高。同時,數據集也衍生出自動駕駛行業新的商業模式。
Premier Farnell 和e絡盟全球解決方案開發總監 Cliff Ortmeyer表示:“作為開發服務分銷商,我們的目標是為設計工程師提供最新技...
人工智能技術的發展正在通向大社交時代。人與物、人與服務連接的關鍵就在于人工智能,騰訊多年來一直專注做連接,可以說未來整個人類的朋友圈的規模將會從幾十億億...
其中一名叫Avik Jain的機器學習愛好者,創建了一個100-Days-Of-ML-Code的項目,很快引起了大家的注意,截至今日,該項目已經獲得了 ...
9月14日,人工智能知名女科學家Anima Anandkumar宣布即將擔任英偉達(NVIDIA)機器學習研究負責人(Director of Machi...
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