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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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以色列在汽車領域的初創企業數量從2013年的87家增長到了500多家
“以色列公司擅長采取多學科方法,這允許他們迅速行動,智能汽車創新背后是計算機視覺和實時技術,還有3D傳感、視頻和圖像處理——以色列初創公司善于將這些整合...
洛倫茲自研Flash激光雷達2019年將批量供貨,價格在數百美元
洛倫茲的產品包括固態激光雷達、TOF深度相機、3D圖像處理芯片、算法及應用系統,希望通過未來的產品、技術迭代,滿足各級別自動駕駛車輛、智能空間、機器人、...
9/11襲擊是最著名的安全威脅之一,它改變了我們出行的方式。為了保護乘客和機組人員,機場已經將尋找危險物品作為首要任務。通過物聯網預測分析和機器學習識別...
人工智能和大數據時代,分布式機器學習解決了大量最具挑戰性的問題,《分布式機器學習:算法、理論與實踐》全面分析了分布式機器學習的現狀,深入分析其中核心問題...
學院目前設置“機器學習與數據挖掘”、“智能系統與應用”這兩個專業方向,目標是培養具有堅實的數學基礎和計算 / 程序基礎、全面深入的人工智能專業知識、豐富...
隨著全球科技巨頭紛紛加入對頂尖人工智能人才和技術的爭奪戰,該市場正在蓬勃發展。據統計,僅在2018年,微軟就進行了5筆人工智能收購,領跑人工智能市場的收購大軍。
據AI初創公司Diffbot近日數據顯示,在中國產出機器學習人才最多的四所一流高校中,62%的學生畢業后選擇赴美工作。在全球上演高科技人才爭奪戰的背景下...
PolarFire SoC的硬件CPU子系統和可編程邏輯相結合實現的尺寸、功耗和性能優勢
Microchip可編程解決方案業務部副總裁Bruce Weyer表示:“PolarFire SoC架構將低功耗、安全、可靠等特點集合到一個可配置設備中...
谷歌AI發布新成果TF-Ranking:基于TensorFlow的可擴展庫
多項目評分的一個挑戰是很難推斷哪些項目必須分組并在子組中評分。然后,每個項目的分數被累積起來,用于排序。為了讓這些復雜性對用戶透明,TF- Rankin...
2018-12-08 標簽:谷歌機器學習TensorFlow 3069 0
在Sanjay的顯示器上,出現了由1和0組成的長列,每一行代表一個索引詞。Sanjay指出:一個本該是0的數字變成了1。當Jeff和Sanjay把所有錯...
在本文中,我們將會審視在機器人學習中最流行的10種編程語言,深入探討它們各自的優缺點以及使用和棄用它們的原因。 這實際上是個很有道理的問題——畢竟,如果...
過去20多年來,微軟一直在進行人工智能研究,并將機器學習和深度神經網絡整合到旗下眾多產品和服務中。由于團隊使用許多不同的培訓框架并針對不同的部署選項,因...
Google, 亞馬遜,微軟,Facebook, 誰家的免費AI課程最好、最實用?
Udacity課程由Google首席科學家Vincent Vanhoucke與谷歌大腦(Google Brain)團隊的技術負責人共同開發,由行業專家講...
如何使用Julia重新思考ML工具,并對現代ML工具需要做的工作提供一些見解
在典型的框架中,所有的內容需要用幾十萬行的C++代碼來堆砌,而Flux僅僅是幾千行簡單的Julia代碼。只需要一個用于gradient的包(Zygote...
近日,亞馬遜云計算服務公司(AWS)在美國拉斯維加斯召開的 re:Invent大會上,發布了十多個重磅產品與服務,其中主要包括機器學習芯片、區塊鏈、存儲...
測速設備現在能提供比以往更多的功能,諸如車輛人員安全帶檢測、摩托車駕駛人員頭盔檢測等,它們通過機器學習與深度學習先進的算法對駕駛行為以及車輛視頻進行更深...
新興的工業4.0技術的大部分并不是特別新的技術,多年來世界上最大制造商已經采用這些技術,但由于成本太高,因此不適合中小型制造商采用。然而,隨著新技術降低...
嵌入式系統可以通過網絡連接和物聯網(IoT)來傳遞信息、共享資源。無論是智能,低能耗,邊緣設備,中間網關還是計算節點,都需要基于可靠性和安全性的多核片上...
Mobileye防撞技術解決方案,推動智慧交通和智慧城市建設
近年來,城市公共交通安全事故頻發,成為公眾關注的焦點。公共交通安全關系到整個城市居民的生命安全,其重要程度不容忽視。相關數據顯示,全球每年有六十多萬人死...
據研究報告到2020年,將有超過200億臺互聯網連接設備投入使用,這些設備每年將產生超過500個zettabytes的數據,隨著更多的技術進步,這個數字...
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