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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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TensorFlow 2.0 alpha提供即將發生的變化的預覽
要快速上手 TensorFlow 2.0 Alpha 版,最佳途徑是前往 TensorFlow 的新網站。您可以在 tensorflow.org/alp...
2019-03-10 標簽:代碼機器學習tensorflow 3148 0
DeepMind又放福利:開源了一個內部的分布式機器學習庫TF-Replicator
TensorFlow 針對 TPU 的原生 API 與針對 GPU 的方式不同,這造成了使用 TPU 的障礙。TF-Replicator 提供了一個更簡...
AR已經被廣泛應用于自拍、短視頻、直播app中,可以實現一些好玩的效果。而其中最關鍵的挑戰在于將虛擬內容適當地錨定到現實世界中。這個過程需要一套獨特的感...
類比問題可以聯想到現在另一款普及率較高的智能設備——智能音箱,現在用戶在與智能音箱交互過程中需要頻繁使用喚醒詞,多輪交互只有微軟的小冰風評較好。自動集成...
TensorFlow2.0終于問世,Alpha版可以搶先體驗
之前開發者反饋,希望TensorFlow能夠簡化API、減少冗余并改進文檔和示例。這次2.0發布,聽取了開發者的建議,因此新版本有以下三大特點:簡單、強...
2019-03-08 標簽:谷歌機器學習tensorflow 3854 0
是的。如果要在新的語言環境重新發布數據,已發布的數據可能會變成敏感數據,而且,聚合后的數據(包括機器學習模型)可能比分散的各個數據點更加敏感。你需要考慮...
谷歌發布基于機器學習框架TensorFlow模塊 改善AI模型的隱私保護
在物聯網和AI時代,數據成為重要的決策和生產工具,但是如何保護個人數據不被濫用,是許多機構和公民擔心的問題。谷歌公司在基于機器學習框架TensorFlo...
歷史上最大規模NLP會議要來了!論文提交數量將在2800左右
離ACL 2019提交論文截止時間僅剩5.5小時了,論文ID已經超過了2100。本次大會將會是史上規模最大的一次嗎?就剩幾個小時了,讓我們拭目以待。
來自LearnDataSci的作者及編輯、Pythoner及數據科學顧問Brendan Martin,以自己多年來,親自參加各種平臺的無數機器學習課程(...
有很多任務非常難以實現自動化,而且有些職業總是需要人的技能。我們從了解技術的各種局限性和可能性的專家那里得到了他們的一些見解,來看看他們認為哪些工作是人...
這個報告是根據美國求職網站 Hired 從超過 1 萬名求職者簡歷和 1 萬多家公司的招聘信息中分析發現;Hired 首席執行官帕特爾(Mehul Pa...
曹旭東憑借在人工智能商業領域的成績榮獲評選的商業創新人物新銳
他們遵循著漸進式可量產自動駕駛技術的路線圖,發起沖鋒,Momenta定位自己是整個汽車產業鏈中的供應商角色,Tier 1或Tier 2,主要服務的OEM...
想在Kaggle中脫穎而出?先聽聽這位GrandMaster怎么說
這家初創公司很有趣,也很多元化。但現在看來,我覺得那時我的成長速度還是太慢了。當我開始參加 Avito 組織的機器學習競賽時,我感覺自己才得到了真正的提...
GPipe是什么,效果如何?為什么要對跨加速器的模型進行分區?
該網絡被分成4個分區,這個巨型模型在多個流行數據集上表現良好,在沒有任何外部數據的情況下,精度達到了最先進的84.3% top-1,以及97% top-...
在GPU上利用TensorFlow Serving 部署ResNet
在本文中,我們將展示以同樣的方式運行經 TF-TRT 轉換的模型有多簡單。此 docker run 命令會啟動 TensorFlow Serving 服...
2019-03-05 標簽:gpu機器學習tensorflow 7919 0
Facebook AI架構總監賈揚清被曝將離職Facebook并于3月中旬加入阿里
賈揚清在伯克利讀博期間開發了深度學習框架Caffe,全稱“Convolutional Architecture for Fast Feature Emb...
3年后,更高級別的工具將越來越多地減少對基礎技術的專業知識的要求。這些工具的不僅簡化了數據科學家的工作流程、提升了工作效率,更重要的是降低了入行門檻,及...
李飛飛ACM訪談:計算機視覺和神經科學,以及如何增加這一領域的多樣性
在人工智能領域,有一些每個人都會遇到的重要問題;我們稱其為「圣杯問題」。其中之一就是目標理解,它是視覺智能的構造模塊。人類特別擅長識別成千上萬甚至上百萬...
PFP網絡安全結合人工智能和模擬功率分析,提供無與倫比的網絡安全解決方案。通過 Zynq SoC,PFP 能夠執行復雜的機器學習和強大的實時信號處理 -...
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