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      標簽　>　機器學習

      機器學習

      機器學習

      +關注65人關注

      機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。

      文章：7723個 瀏覽：134532次 帖子：303個

      機器學習資訊

      什么是科學假設？什么是統計假設？什么又是機器學習假設呢？

      說的專業些，這個叫做函數逼近。就是說我們想找到一個接近于我們目標函數（我們假設它存在）的方程，可以滿足在問題定義域里所有觀測結果都可以從輸入映射到輸出結果。

      2019-03-16 標簽：神經網絡函數機器學習 8086 0

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      2019-03-15 標簽：人工智能機器學習數據分析 2251 0

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      正是對機器學習的過程中的痛苦有切身體會，我希望能做一份教程，以淺顯易懂的方式去講解它，降低大家的學習門檻。我為此花費了數月時間，經常做到深夜，把自己的學...

      2019-03-15 標簽：神經網絡人工智能機器學習 3445 0

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      數據科學對資源方面要求很高，因此，開發人員和運營部門必須共同努力，快速為客戶帶來穩定的新功能。在我看來，打破工作團隊中的孤島效應，并讓整個公司參與自動化...

      2019-03-15 標簽：神經網絡機器學習數據科學 1994 0

      量子計算機的“殺手級應用”可能很快就要誕生了

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      目前的假設是，相似的圖像具有相似的內容，數據點之間的距離在機器學習中是至關重要的。但對“相似”的確切定義并不像聽起來那么簡單。比如，如果基于每個圖像中的...

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      英偉達花重金收購Mellanox主要原因

      主營產品過于單一，所有面向不同行業的解決方案都是以GPU為核心來構建場景。盡管在專業市場GPU擁有超越CPU的強大算力，但由于英偉達缺乏自主化的輸出網絡...

      2019-03-13 標簽：機器學習英偉達Mellanox 2992 0

      英特爾聯合阿里、谷歌等成立處理器競爭聯盟

      另外，少數RISC－V支持者發起了CHIPS聯盟，這是Linux基金會的一個項目，旨在為指令集體系結構開發一套廣泛的開源IP塊和工具。最初的成員包括Es...

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      無論知識體系的搭建、教學計劃的實施和人才考核評估，企業都在其中發揮著主導作用，因為知識體系、用人目標設計和能力訓練，以及人才的評估和認證標準主要來自企業...

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      上圖顯示，在機器學習方面，AngelList上的創業公司更偏愛使用python，python的使用率達到93.5%。其次是javascript，使用率為...

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      Google開源了一款名為TensorFlow Federated的框架

      從一個著名的圖像數據集 MNIST 開始。MNIST 的原始數據集為 NIST，其中包含 81 萬張手寫的數字，由 3600 個志愿者提供，目標是建立一...

      2019-03-11 標簽：Google機器學習數據集 9994 0

      ICML 2019評審結果來了！可謂是幾家歡喜幾家愁

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      本屆ICML大會支持提交兩種補充材料 - 補充論文和代碼/數據，這些補充內容可用于提供額外證據支持。如果作者在論文中進行匿名引用，請務必上傳參考文獻，以...

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      在大型項目開發上，Python真是個“爛”語言！

      我們內部數據統計，通過大把（千萬級）的簡歷分析得到的結果：部分大項目不用Python，是因為相比之下能用Python真正解決問題的高級程序員，很少很少。...

      2019-03-10 標簽：C++機器學習python 5097 0

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