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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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很難想象沒有特效的復聯會是什么效果。而沒有強大的技術力量,《復聯4》可能也不會這么快與我們見面。要知道,曾經以特效驚艷觀眾的《阿凡達》每幀畫面平均耗費了...
Jeff Brown是解決方案提供商、CRN 2018年物聯網創新者之一Aquitas的首席運營官,他表示,由于客戶現在偏愛支持多家供應商的解決方案,專...
人工智能教科書作者Nils John Nilsson博士去世,享年86歲
得知Nilsson教授去世的消息,好友吳恩達發推表達了哀悼 :“安息吧,我的朋友、同事以及在AI領域極富遠見的Nils Nilsson。你對A*搜索算法...
那些熱衷競爭實施機器學習的公司現在驚訝地發現,其實,實施一些算法使機器變得對某一數據或問題更加智能并不困難。畢竟,這年頭“即插即用”又很穩健的算法編程解...
今天Reddit機器學習板塊最火的話題,莫過于一個“亡于AI”的帖子,作者分享了發生在自己公司的一個故事:在A公司有一支傳統的X團隊,他們使用本地ERP...
基于400多項運動訓練了一個循環神經網絡和一個深度卷積生成對抗網絡,旨在創造一種全新的原創運動
“GPU技術幫助我們將訓練和生成階段縮減到原來的一小部分,” Webb表示。“如果沒有這樣的速度,我們就無法在項目中獲得如此多獨特的機器學習貢獻。它給了...
在 SAP Predictive Maintenance and Service(PdMS)預測性維護與服務中,我們增強了監控標識圖表,這樣便可支持度量...
據估計,自動駕駛功能的驗證需要在實際道路上進行數百萬甚至十億公里的駕駛測試,如果再考慮到對道路上行人可能造成的危險以及測試的可復現性,這種使用實車進行的...
由于深度學習的普及,近年來機器學習研究蒸蒸日上,人臉識別技術也得到了極大的改善。在一個典型的用例中,照片、視頻或實時流媒體中的人臉會被掃描、分析,接著,...
想要知道對方想什么”,通過科技手段或許能實現,這不,在普林斯頓大學,研究者們正在探索大腦的奧秘,他們開發了可實時繪制人類思維圖的軟件,使用高性能計算、機...
不難發現,全球互聯網的巨頭都在布局AI,即便如此,BAT的AI人才存量仍然不夠,常常會面臨“無人可用”的狀態,難以跟國際巨頭抗衡,目前AI人才缺口依然是個難題。
蘋果擬開設“材料回收”實驗室 利用機器人技術和機器學習來拆解設備
蘋果公司今日表示,將開設一個“材料回收”實驗室,研究利用機器人技術和機器學習來拆解設備,回收銅、鋁和鈷等有價值的材料。
人工智能的三大發展要素已經是老生常談了。算法、算力和數據對機器學習的重要性和聲望不亞于“謙哥”的喝酒、燙頭和抽煙。
即便幾經挫敗,鄧力也始終在進行著統計模型和計算人工神經網絡在內的相關研究,并在加入加拿大滑鐵盧大學任職終生教授期間與他的一位博士生在合作的一篇論文中提出...
機器學習國際象棋引擎Lc0上周末贏得了Chess.com計算機國際象棋錦標賽,成為歷史上第一個獲得此頭銜的神經網絡項目。
5G也推動了超大規模云數據中心對400 Gb /s光網絡連接的需求。Acacia Communications的首席技術官Benny Mikkelsen...
上世紀 50 到 60 年代,Marvin Minsky 帶領他的學生們在人工智能這片新開墾的知識領域快速地開疆拓土。“當時我們習慣于每兩三天就有一個重...
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