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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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RealTalk系統利用文本輸入生成逼近真人聲音 社會影響巨大
加拿大創業公司 Dessa 開發出一個語音合成系統 RealTalk,與以往基于語音輸入學習人聲的系統不同,它可以僅基于文本輸入生成完美逼近真人的聲音。...
本文介紹了近期在機器學習/人工智能領域一些非常有創意的突破,每一個都腦洞大開,不管是否是相關從業人員都值得一讀。并附上一些論文、視頻鏈接和簡要總結。
在大數據和機器學習兩大引擎下,大規模知識圖譜的自動化構建成為現實,這就加快了知識圖譜技術的落地與應用。從大規模知識圖譜自動化構建技術與應用到建模的技術探...
微博Push系統的發展歷程,如何利用機器學習進行熱點挖掘以及個性化推薦系統的模型升級之路
Push(消息推送)的作用則在于提高用戶活躍度和粘性,提高用戶留存率,進而進一步提高產品功能和用戶參與度。如國內外重大事件的提醒、領域內大事件的提醒、關...
2018年由MIT出版的《機器學習基礎》(第二版)現已開放免費下載!
雖然機器學習領域涵蓋了各種各樣的重要主題,但為了簡潔起見,同時也是由于目前某些方法缺乏足夠堅實的理論保證,本書略去了一些重要主題,其中包括圖形模型和神經網絡。
十年來,我們一直在談論數據科學和數據科學家。雖然在怎么才叫“數據科學家”的問題上始終存在著爭議,但如今已有很多大學、網校和訓練營都在提供數據科學課程:碩...
今年2月,OpenAI發布了一款令人印象深刻的語言模型GPT-2,它可以寫短篇小說、詩歌,甚至輕松辨別《哈利波特》和《指環王》中的角色。最近,一位加拿大...
第一屆CTA核心技術及應用峰會召開 對各行業應用場景等情況進行解讀
由中國 IT 社區 CSDN 與數字經濟人才發展中心聯合主辦的第一屆 CTA 核心技術及應用峰會將在杭州國際博覽中心召開。近 500 名開發者將齊聚于此...
Pedro Domingos教授的研究論文匯集機器學習研究人員的經驗教訓
機器學習算法被認為能夠通過學習數據來弄清楚如何執行重要任務。這意味著數據量越大,這些算法就可以解決更加復雜的問題。然而,開發成功的機器學習應用程序需要一...
2019-05-17 標簽:機器學習 2150 0
我們正在進入特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy所謂的“軟件2.0”的時代,在這個時代里,神經網絡會編寫代碼,而人們的主要工作是定義任務,收...
今年愚人節當天,阿里宣布了一項新技術被稱為“AI謠言粉碎機”。這項技術的算法模型通過深度學習和神經網絡,設計了包括發布信息、社交畫像、回復者立場、回復信...
Macdonald執導的是一部60秒的雷克薩斯轎車商業廣告片,劇本來自科技巨頭IBM的Watson人工智能平臺。在這個廣告中,雷克薩斯ES轎車仿佛有了生...
為了提高對創傷患者救護過程中的醫療能力,Krieger希望為救護車配備一個通過機器學習(ML)增強的醫療機器人。他說:“救護車行駛過程中最大的危險之一是...
屢獲殊榮的電影制作人Kevin Macdonald在去年第一次嘗試了拍攝由機器編寫劇本的影片。
日前,O‘Reilly 公司在倫敦Strata舉辦了一個為期數天的數據會議,與會者為此更好地了解大數據、機器學習(ML)和人工智能的發展方向。這些新興技...
她同時指出:具有數據分析和持續學習能力的智能知識融合平臺將成為企業的智能大腦和數據倉庫,除保證企業在各個渠道上內容和服務的一致性外,也是企業打造對外服務...
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