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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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研究人員已經開始探索使用ML在高性能計算方面提供持續改進的可能,以解決偏微分方程和科學計算中的困難計算問題。
NVIDIA RTX已無處不在 可利用光線追蹤和AI加速產品設計
Adobe、Autodesk、Blender、Foundry、Luxion等公司在SIGGRAPH期間推出RTX賦能的全新應用。
近些年來機器學習在人機對弈、語音識別、圖像識別等場景下取得了蓬勃發展,引發了人們對人工智能改造未來社會的無限熱情和期待。
胃腸道疾病在全世界每年約有800萬人死亡,其中一些是與高死亡率相關的腸癌。醫療機器人一直被視為治療解決方案之一。
心臟病是世界上第一大死因,每年有超過375,000名美國人死于心臟病。心臟病和中風加在一起使美國每天的醫療費用和生產力損失近10億美元。面對如此沉重的統...
機器學習算法在改善慢性病風險評估和護理方面發揮了關鍵作用,尤其對阿爾茨海默病(俗稱老年癡呆癥)患者和心臟病患者,機器學習可準確地預測發病風險。
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