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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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AI技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)分析
深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是一個(gè)自主學(xué)習(xí)系統(tǒng),是從傳統(tǒng)的模式識(shí)別衍生而來。通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)會(huì)自動(dòng)找到這些數(shù)據(jù)的模式,然后通過這些模式來對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2020-04-09 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算 2.8萬 0
Intel Movidius神經(jīng)元計(jì)算棒2代深度評(píng)測(cè),完美助力你的機(jī)器學(xué)習(xí)
作為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)利器,Intel? Movidius神經(jīng)元計(jì)算棒已經(jīng)更新至第2代,全新的計(jì)算棒能夠?yàn)槲覀兊拈_發(fā)提供什么樣的算力加成呢?
2019-03-11 標(biāo)簽:intel機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7萬 0
讓人工智能自己寫代碼實(shí)現(xiàn)自我編程的顛覆性變革
使用人工智能,計(jì)算機(jī)能夠理解一個(gè)軟件開發(fā)項(xiàng)目從無到有的發(fā)展歷史過程中的所有代碼,并立即改進(jìn)或者刪除單獨(dú)一行代碼中的bug,不管是用什么編程語言。即便是一...
2018-07-11 標(biāo)簽:人工智能代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法中必須要懂的四種算法
本文主要介紹了4 種應(yīng)用比較普遍的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法還有其他很多不同的算法,大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理與...
2017-12-26 標(biāo)簽:分類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7萬 0
簡(jiǎn)單來說,這篇文章主要是提出了一種利用邏輯運(yùn)算進(jìn)行事實(shí)檢查的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法LogicalFactChecker,是基于Transformer架構(gòu)的圖模塊網(wǎng)...
2020-08-28 標(biāo)簽:谷歌翻譯機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5萬 0
人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展將對(duì)各行各業(yè)造成巨大影響。在人工智能領(lǐng)域迅速發(fā)展的大環(huán)境下,測(cè)繪遙感學(xué)科既有很好的發(fā)展機(jī)遇,也面臨很大的學(xué)科危機(jī)。首先介紹了人工智...
2020-10-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5萬 0
本節(jié)概述機(jī)器學(xué)習(xí)及其三個(gè)分類(監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí))。首先,與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的術(shù)語有人工智能(Artificial Intelligence,A...
2020-08-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2.5萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程及啟示,你知道嗎?
人工智能的強(qiáng)勢(shì)崛起,特別是剛剛過去的AlphaGo和韓國(guó)九段棋手李世石的人機(jī)大戰(zhàn),讓我們領(lǐng)略到了人工智能技術(shù)的巨大潛力。數(shù)據(jù)是載體,智能是目標(biāo),而機(jī)器學(xué)...
2017-03-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5萬 0
谷歌最便宜TPU值不值得買?TPU在執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算方面的優(yōu)勢(shì)
TPU(Tensor Processing Unit, 張量處理器)是類似于CPU或GPU的一種處理器。不過,它們之間存在很大的差異。最大的區(qū)別是TPU...
2019-03-21 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)TPU 2.4萬 0
Xilinx 2018五大產(chǎn)品新聞回顧:機(jī)器學(xué)習(xí)無處不在,賽靈思已成主流方案
Zynq?UltraScale+?RFSoC將模擬、數(shù)字和嵌入式軟件設(shè)計(jì)集成到單個(gè)單片器件上,以提高系統(tǒng)穩(wěn)定性,并提供更高級(jí)別的靈活性和適應(yīng)性。 Zyn...
2019-01-04 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器Xilinx機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3萬 0
大數(shù)據(jù)發(fā)展的態(tài)勢(shì)與特征,全國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
2017 年我國(guó) IaaS 與 PaaS 服務(wù)收入比為約為 12:1 ,國(guó)內(nèi) laaS 市場(chǎng)仍然是視頻、游戲、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域中小企業(yè)IT資源建設(shè)的首選...
2018-05-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2.3萬 0
計(jì)算機(jī)芯片的發(fā)展歷程,以及所有架構(gòu)的未來趨勢(shì)
軟件與硬件的通信是通過指令集架構(gòu)(ISA)進(jìn)行的。在 1960 年代早期,IBM 有四個(gè)互不兼容的計(jì)算機(jī)產(chǎn)品線,每個(gè)都有自己的 ISA、軟件堆棧、I/O...
2019-02-14 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)架構(gòu) 2.3萬 0
人工智能SOTA什么意思 人工智能SOTA是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個(gè)術(shù)語,指的是目前能夠?qū)崿F(xiàn)的最佳結(jié)果,SOTA是State of the art的縮寫,意...
2023-08-22 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 2.2萬 0
介紹10個(gè)常見機(jī)器學(xué)習(xí)案例
每行長(zhǎng)度相同,即每行的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相同,因此我們可以說數(shù)據(jù)是矢量化的。這些行數(shù)據(jù)可以一次性或成批地提供給模型,并且可以預(yù)先配置模型,以得到固定寬度的行數(shù)據(jù)。
2020-10-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0
計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程是人工智能的核心專業(yè)。人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等,所有這些領(lǐng)域都有利用計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步。計(jì)算...
2023-08-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理 2.1萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到數(shù)據(jù)和算法兩大塊內(nèi)容,包括數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證等一系列步驟,初學(xué)者需要具有一定的數(shù)學(xué)(高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率...
2020-07-09 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬 0
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,它除了可以學(xué)習(xí)特征和任務(wù)之間的關(guān)聯(lián)以外,還能自動(dòng)從簡(jiǎn)單特征中提取更加復(fù)雜的特征。
2020-11-09 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0
來勢(shì)洶洶,谷歌今重新“殺回”中國(guó),這次是以AI(人工智能)之名!
2017谷歌開發(fā)者大會(huì)13日在上海舉行。 谷歌云首席機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能首席科學(xué)李飛飛正式宣布在北京設(shè)立AI中心 ,由李飛飛和李佳領(lǐng)導(dǎo)。李飛飛表示:我的心...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程及特點(diǎn)
最近十幾年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN的研究工作不斷深入,已經(jīng)取得了很大進(jìn)展,其在模式識(shí)別、智能機(jī)器人、自動(dòng)控制、預(yù)測(cè)估計(jì)、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域已成功地解決...
2018-05-30 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9萬 0
近期,《自然》上發(fā)表了一項(xiàng)研究成果——由全國(guó)多家科研機(jī)構(gòu)白血病科學(xué)家組成的研究小組使用血液檢測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí),以達(dá)到預(yù)測(cè)健康個(gè)體是否有患急性骨髓性白血病(A...
2018-07-17 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)智能醫(yī)療 1.9萬 0
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