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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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Java程序員把機(jī)器學(xué)習(xí)作為主攻方向,未來(lái)會(huì)有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)
對(duì)于Java程序員來(lái)說(shuō),要想轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí),首先要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和步驟,然后根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)補(bǔ)學(xué)相應(yīng)的知識(shí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟包括數(shù)據(jù)的收集、整理、算...
2019-09-20 標(biāo)簽:算法JAVA機(jī)器學(xué)習(xí) 2641 0
介紹21種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源工具
優(yōu)步路德維希:路德維希允許我們訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型,而無(wú)需編寫代碼。您需要提供的只是一個(gè)包含數(shù)據(jù)的CSV文件,一個(gè)用作輸入的列的列表,以及一個(gè)用作輸出...
2019-09-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow開(kāi)源工具 3070 0
機(jī)器學(xué)習(xí)教父:從未標(biāo)記數(shù)據(jù)中促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)能力
會(huì)上,美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)教父、乂學(xué)教育-松鼠AI首席AI科學(xué)家Tom Mitchell教授以“Learning from ...
2019-09-20 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3194 0
2019年人工智能初創(chuàng)企業(yè)的資金沒(méi)有大幅增長(zhǎng)
對(duì)于美國(guó)和全球AI和ML初創(chuàng)企業(yè)而言,真正的資金躍升發(fā)生在2016-2018年之間。就在那時(shí),風(fēng)險(xiǎn)投資者將AI視為一個(gè)時(shí)髦詞匯,達(dá)到了人們對(duì)AI的需求頂峰。
2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2195 0
國(guó)際紙業(yè):為機(jī)器學(xué)習(xí)魔獸饋送數(shù)據(jù)
這是一個(gè)良好的開(kāi)端,但后面還有更大的挑戰(zhàn)。2017 年,國(guó)際紙業(yè)發(fā)起了一個(gè)以數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的試點(diǎn)項(xiàng)目,作為其“未來(lái)之戰(zhàn)”現(xiàn)代化計(jì)劃的一部分。為了訓(xùn)...
2019-09-20 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)采集機(jī)器學(xué)習(xí) 2077 0
IDC發(fā)布了首份《IDC MarketScape:中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)平臺(tái)2019廠商評(píng)估》
百度擁有齊全的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品矩陣,秉承“雙引擎雙輪驅(qū)動(dòng)往前走”的發(fā)展戰(zhàn)略, 致力于針對(duì)不同能力的開(kāi)發(fā)者以及行業(yè)提供有針對(duì)性的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品矩陣——底層基礎(chǔ)平臺(tái)類產(chǎn)品
2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)百度云 7902 0
博士在線提問(wèn),怎么成功讀完機(jī)器學(xué)習(xí)博士?
一位題主是一名最近換了導(dǎo)師轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)的博士生,他問(wèn)道:我目前已經(jīng)進(jìn)行了初步學(xué)習(xí),盡管我已經(jīng)想到了一些項(xiàng)目,但我認(rèn)為它們不足以讓我獲得博士學(xué)位。大家有什...
2019-09-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2188 0
一種越來(lái)越多被應(yīng)用于加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的浮點(diǎn)格式bfloat16
bfloat16的主要想法是提供動(dòng)態(tài)范圍與標(biāo)準(zhǔn)IEEE-FP32相同的16位浮點(diǎn)格式,精度較低。相當(dāng)于將8位的FP32指數(shù)字段的大小匹配,并將FP32分...
2019-09-20 標(biāo)簽:arm神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4522 0
機(jī)器學(xué)習(xí)必需數(shù)據(jù)標(biāo)注,人工標(biāo)注幫助AI快速落地
AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員被稱作“人工智能背后的人工”?!皵?shù)據(jù)是人工智能的血液。當(dāng)下是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的人工智能,是數(shù)據(jù)智能的深度學(xué)習(xí)時(shí)代,可以說(shuō)誰(shuí)掌握了數(shù)據(jù),誰(shuí)就有可能做好。
2019-09-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4745 0
如果要從事機(jī)器學(xué)習(xí)方面的研發(fā),可以按照以下幾個(gè)步驟學(xué)習(xí)
具備軟件開(kāi)發(fā)能力的程序員,轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域會(huì)更容易一些,但是即使沒(méi)有軟件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),如果具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,也完全可以從頭開(kāi)始學(xué)習(xí)。對(duì)于...
2019-09-20 標(biāo)簽:編程語(yǔ)言程序員機(jī)器學(xué)習(xí) 3391 0
Arm宣布將會(huì)采用Bfloat16數(shù)據(jù)類型,這種數(shù)據(jù)類型會(huì)成為主流嗎?
在SVE中包含對(duì)bfloat16的支持特別有趣,因?yàn)檫@些向量指令是專門為高性能計(jì)算開(kāi)發(fā)的。截至目前,唯一已知的實(shí)現(xiàn)SVE是富士通的A64FX芯片,這款處...
2019-09-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 4466 0
我想學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,該從哪開(kāi)始呢?
當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)我的作品,他們通常會(huì)私信并提問(wèn)。我不一定知道所有的答案,但我會(huì)盡量回復(fù)。人們最常問(wèn)的問(wèn)題是:「該從哪開(kāi)始?」,其次是:「我需要多少數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?」
2019-09-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)科學(xué) 4521 0
蘋果再次成為AI戰(zhàn)場(chǎng)的主力軍,一種全新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
當(dāng)我們向Siri提問(wèn)時(shí),語(yǔ)音交互只是前端流程。問(wèn)題發(fā)送之后,機(jī)器學(xué)習(xí)模型先要理解問(wèn)題、理解問(wèn)題存在的環(huán)境,然后尋找最精準(zhǔn)的回應(yīng)。什么樣的回應(yīng)質(zhì)量最高呢?...
2019-09-20 標(biāo)簽:蘋果AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2121 0
蘋果更加重視如何在移動(dòng)設(shè)備商打造機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
為做到這一點(diǎn),蘋果正在使用一種名為“深度融合”(DeepFusion)的技術(shù),將所有三個(gè)鏡頭的圖像結(jié)合起來(lái),并在后臺(tái)中運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以像素級(jí)別拼接圖像,...
2019-09-20 標(biāo)簽:芯片iPhone機(jī)器學(xué)習(xí) 2040 0
TensorFlow產(chǎn)品總監(jiān):未來(lái)的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)需要什么?
有趣的是,就在幾乎同時(shí),我們的注意力就被一款數(shù)據(jù)隱私條款含混不清的刷臉應(yīng)用所占據(jù),幾乎同時(shí)發(fā)生的,還有被用于教室內(nèi)學(xué)生面部和動(dòng)作監(jiān)控的一則人工智能應(yīng)用展示。
2019-09-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)5G技術(shù)tensorflow 2314 0
基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的多示例多標(biāo)簽改進(jìn)算法
在MIML框架下,有兩種解決問(wèn)題的方式,一種是應(yīng)用退化的方式,以多示例學(xué)習(xí)或多標(biāo)簽學(xué)習(xí)作為橋梁,對(duì)MIML問(wèn)題進(jìn)行退化,如MIMLSVM[6]和MIML...
2019-10-01 標(biāo)簽:算法函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3331 0
人工智能七個(gè)模式分別應(yīng)用或以不同的組合應(yīng)用
超個(gè)性化模式被定義為使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)開(kāi)發(fā)每個(gè)個(gè)體的文件,然后讓該文件學(xué)習(xí)并隨著時(shí)間的推移適應(yīng)各種各樣的目的,包括顯示相關(guān)內(nèi)容、推薦相關(guān)產(chǎn)品、提供個(gè)性化推薦...
人工智能的另一種模式是預(yù)測(cè)分析和決策支持。這種模式的定義是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和其他認(rèn)知方法來(lái)理解過(guò)去或現(xiàn)有的行為是如何幫助預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果的,還可幫助人類根據(jù)這...
2019-09-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2232 0
人工智能市場(chǎng)前景巨大,預(yù)計(jì)到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元
中國(guó)人工智能市場(chǎng)上以生物識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等技術(shù)為核心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模最大,占比近35%。2018年機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法能力的增加進(jìn)一步促...
2019-09-19 標(biāo)簽:人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 6973 0
如何用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
越來(lái)越多的輔助駕駛、無(wú)人機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè)視覺(jué)等應(yīng)用,為了追逐更高性能/差異化,紛紛對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生濃厚的興趣。
2019-09-18 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 5018 0
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