物聯網通過什么去改變數字營銷

物聯網設備將產生大量數據，但必須充分利用其全部潛力。這將需要在開發智能技術堆棧上進行更多投資，這些堆棧可以處理大量數據，傳遞正確的消息，并從結果中學習。

2020-02-03 標簽：互聯網物聯網機器學習 718 0

電力物聯網感知層關鍵技術和設備

非介入式負荷辨識是一種在用戶電力負荷輸入總線端獲取負荷數據（電壓、電流），并通過模式識別算法分解用戶用電負荷成分，實現分項計量功能的高級量測技術。

2020-01-17 標簽：數據采集機器學習電力物聯網 1.2萬 0

可用于水下形成清晰圖像的機器學習算法，高度還原拍照顏色與亮度

你有過水下拍攝照片的經歷嗎？你是否注意到水下拍攝的圖片總是有些模糊甚至失真？這是由于光的衰減和反向散射效應導致水下能見度較低。

2020-01-17 標簽：ai機器學習 3731 0

Coral已部署36個市場：沒有云也能加持人工智能

不過這樣的應用場景只有在足夠快速和安全的前提下才能完成。如果在工廠環境中，AI攝像頭需要數分鐘時間來處理圖像，那么就沒有太大的意義了。如果如果需要將患者...

2020-01-17 標簽：模組機器學習 1868 0

人工智能領域有什么技術性的崗位

人工智能領域目前已經逐漸形成了一個龐大的產業體系，整個產業體系結構中也涉及到大量的工作崗位。

2020-01-16 標簽：互聯網人工智能機器學習 1150 0

人工智能全球2000位最具影響力學者 機器學習領域的男性學者比例最高

1月11日，清華—中國工程院知識智能聯合研究中心和清華大學人工智能研究院聯合發布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影響力學者榜單（以下簡稱A...

2020-01-16 標簽：人工智能機器學習 992 0

網絡安全領域的AI泡沫變小了？

機器學習不應將公司的網絡安全作為單一防御層來支撐，而應將人員、流程和技術結合在一起，成為多層和全面安全框架的一部分。

2020-01-15 標簽：人工智能機器學習 738 0

換臉技術打開的“潘多拉魔盒”，人工智能亟待突破“天花板”

目前，“人人都怕換臉術”的恐慌，已引起國家有關部門的高度關注。今年1月1日起施行的《網絡音視頻信息服務管理規定》中就對此作出規定：AI造假音視頻不得隨意...

2020-01-15 標簽：監控系統人工智能機器學習 4849 0

機器學習中有哪一些算法是經常用的

人工神經網絡（ANN）以大腦處理機制作為基礎，開發用于建立復雜模式和預測問題的算法。

2020-01-15 標簽：AI人工智能機器學習 734 0

清華人工智能研究院院長張鈸：從“讓數據說話”到引入知識

深度學習興起之后，學界將目標轉移至數據，提出“讓數據說話”。張鈸認為，這種強調對深度學習的發展起到積極的作用，但也有“很大的不足”：過分強調數量的重要性...

2020-01-15 標簽：機器人神經網絡機器學習 3100 0

人工智能與金融業務是如何融合的

由于人工智能技術的應用對于很多金融機構與銀行而言還屬于新興事物，而且在技術方面更具有很強的專業性，因此，如何高效利用數據，穩妥地推動人工智能技術與金融業...

2020-01-14 標簽：生物識別人工智能機器學習 3453 0

人類的發明模式受到了人工智能怎樣的影響

隨著人工智能和機器學習開始在影像識別和語言理解方面取得令人印象深刻的成就，已經有許多科學家認為其可以改變人類原本發明的方式。

2020-01-13 標簽：人工智能機器學習無人駕駛 757 0

邊緣處理的機器學習處理的特定領域SoC逐漸成為主流

通過SiFive的DesignShare計劃進行的聯合芯片開發，結合了兩家公司的IP和設計優勢，可為智能家居，汽車，機器人，安全性，增強現實，工業和物聯...

2020-01-13 標簽：處理器soc機器學習 939 0

云計算領域在2020年是怎樣的展望

隨著5G的擴張，我們將看到手機游戲發展將進一步加速，因為5G提供了強大的連接、低延遲和帶寬能力，需要承載更大量的圖形內容。

2020-01-13 標簽：云計算人工智能機器學習 409 0

Unlearn機器學習平臺可加快阿爾茨海默氏癥藥物開發

查爾斯·費舍爾(Charles K. Fisher)博士說：“我們今天發布的結果令我們感到興奮，因為它們進一步驗證了我們的平臺及其潛在的潛力，可大大減少...

2020-01-11 標簽：人工智能機器學習 1161 0

機器學習的回歸分析和回歸方法

根據受歡迎程度，線性回歸和邏輯回歸經常是我們做預測模型時，且第一個學習的算法。但是如果認為回歸就兩個算法，就大錯特錯了。事實上我們有許多類型的回歸方法可...

2020-01-19 標簽：機器學習 4164 0