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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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全自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)診斷COVID-19,無(wú)需人工輔助可極速完成
新冠肺炎已在全球范圍內(nèi)傳播,許多地區(qū)的醫(yī)療資源不足。快速診斷COVID-19,發(fā)現(xiàn)預(yù)后差的高?;颊撸瑢?duì)早期預(yù)防和優(yōu)化醫(yī)療資源具有重要意義。
2020-03-27 標(biāo)簽:自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) 1957 0
COVID-19會(huì)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造重要的高光時(shí)刻嗎
COVID-19至少在短期內(nèi)將改變我們大多數(shù)人的生活和工作方式。對(duì)于通常依靠大量人工來(lái)審核內(nèi)容的Facebook,Twitter和Google等科技公司...
2020-03-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1000 0
即使不是最致命的,新型冠狀病毒(COVID-19)也是過(guò)去幾十年來(lái)襲擊我們綠色星球的最具傳染性的疾病之一。
2020-03-27 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1708 0
基于AI,機(jī)器學(xué)習(xí)和開(kāi)源社區(qū)的復(fù)雜智能攻擊正在增加
全球安全公司Fortinet Korea(首席執(zhí)行官Won-Kyun Cho)宣布推出fortiAI,這是一種本地設(shè)備,可基于自學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DN...
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 2614 0
個(gè)性化和機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高癌癥外展投資回報(bào)率
這項(xiàng)研究發(fā)表在《市場(chǎng)營(yíng)銷雜志》 5月號(hào)上,標(biāo)題為“通過(guò)靶向和經(jīng)濟(jì)評(píng)估提高癌癥外展效果:來(lái)自隨機(jī)領(lǐng)域?qū)嶒?yàn)的見(jiàn)解”,由Yixing Chen,Ju-Yeon...
2020-03-27 標(biāo)簽:醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí) 1712 0
機(jī)器學(xué)習(xí)再立功,斯坦福大牛團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)無(wú)創(chuàng)早期肺癌篩查
而基于液體活檢技術(shù)的血液檢測(cè),是一種當(dāng)前頗受歡迎的癌癥新型檢測(cè)方法,但大部分液體活檢的適用對(duì)象,往往是癌癥晚期患者,畢竟這些群體的血液中比早期患者擁有更...
2020-03-27 標(biāo)簽:DNA機(jī)器學(xué)習(xí) 2101 0
一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法能鑒別出早期肺癌患者
而血液檢測(cè)是另一種頗受歡迎的癌癥檢測(cè)方法。不過(guò),大部分液體活檢研究主要監(jiān)測(cè)的仍是晚期患者,因?yàn)樗麄兛赡鼙仍缙诨颊邠碛懈咚降哪[瘤相關(guān)DNA標(biāo)記。
2020-03-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2196 0
Semtech和iioote將基于LoRa?的漏水檢測(cè)擴(kuò)展到工業(yè)市場(chǎng)
SenseIoT解決方案借助于全新的人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,來(lái)預(yù)測(cè)和防止高代價(jià)的漏水損害
2020-03-27 標(biāo)簽:人工智能Semtech機(jī)器學(xué)習(xí) 792 0
機(jī)器學(xué)習(xí)法發(fā)現(xiàn)了可幫助抗生素殺死細(xì)菌的機(jī)制
大多數(shù)抗生素的作用原理是對(duì)核心功能的干擾,例如DNA復(fù)制或細(xì)菌細(xì)胞壁的構(gòu)建。
2020-04-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)醫(yī)療技術(shù) 716 0
微軟研究人員實(shí)現(xiàn)了讓機(jī)器人擁有像人一樣的判斷能力
但當(dāng)前一代的機(jī)器人等 “自治系統(tǒng)” 在直接根據(jù)視覺(jué)數(shù)據(jù)做出正確決策方面仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及人類,其依然受到難以收集大量真實(shí)世界數(shù)據(jù)的限制。此外,雖然我們能輕易生成...
2020-03-29 標(biāo)簽:微軟機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 489 0
物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化的承諾如何利用
隨著時(shí)間推移,應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和復(fù)雜的分析也增強(qiáng)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的智能。
2020-03-26 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí) 425 0
特斯拉申請(qǐng)新專利 用駕駛大數(shù)據(jù)進(jìn)行更加深度的機(jī)器學(xué)習(xí)
日前,特斯拉申請(qǐng)了一項(xiàng)關(guān)于自動(dòng)駕駛機(jī)器學(xué)習(xí)的專利。專利中描述,特斯拉可以使用車輛行駛的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能力得到提升。
2020-03-26 標(biāo)簽:特斯拉機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 3456 0
無(wú)人機(jī)獲推理能力會(huì)帶來(lái)什么
盡管這種“從感知到動(dòng)作”的邏輯已經(jīng)應(yīng)用到了傳感器和攝像頭領(lǐng)域,并成為了當(dāng)前一待機(jī)器人自主系統(tǒng)的核心。
2020-03-26 標(biāo)簽:無(wú)人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 494 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和超聲技術(shù)相結(jié)合可以用來(lái)診斷甲狀腺結(jié)節(jié)
在評(píng)估甲狀腺結(jié)節(jié)時(shí),通常下一步是超聲檢查,活檢和細(xì)針穿刺(FNA)檢查。分子測(cè)試是另一種選擇。但是AI能否在這些患者的風(fēng)險(xiǎn)分層中發(fā)揮關(guān)鍵作用?這正是研究...
2020-03-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)超聲技術(shù) 1463 0
盡管基于模式的啟發(fā)式算法可提供良好的結(jié)果,但問(wèn)題在于,它需要手動(dòng)對(duì)所有模式進(jìn)行編程。
2020-03-26 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1159 0
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)組織存在怎樣影響
只有人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)公司真正地理解潛在客戶的挑戰(zhàn),才能夠從客戶角度出發(fā)創(chuàng)造出能夠真正賦能效率和有效性的產(chǎn)品。
2020-03-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 887 0
人工智能對(duì)于數(shù)據(jù)中心存在什么影響
人工智能在汽車、制造、醫(yī)療和國(guó)防行業(yè)的應(yīng)用將最為廣泛;數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將成為人工智能訓(xùn)練的主要領(lǐng)域。
2020-03-26 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1359 0
人工智能發(fā)展很快,如今我們?cè)诮鹑陬I(lǐng)域、醫(yī)療保健、市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告和客戶服務(wù)中都能看到人臉識(shí)別或情感識(shí)別。
2020-03-26 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 757 0
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為 AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一...
2020-03-26 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2327 0
人工智能技術(shù)可以而且應(yīng)該改善招聘流程,同時(shí)應(yīng)匯總數(shù)據(jù)以幫助將合適的人員安排在合適的職位,從而獲得比較大的收益。
2020-03-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 920 0
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