隨著網絡犯罪技術繼續加劇網絡威脅，基于AI，機器學習和開源社區的復雜智能攻擊正在增加。

隨著數百萬個新應用程序的出現，云遷移的增加以及連接設備的增加，攻擊的范圍也擴大了，這使得組織難以對可能產生大量潛在入口點的日益增長的威脅做出適當的響應。

網絡安全行業面臨著“技術鴻溝”，對組織構成最大的風險。沒有足夠的熟練安全專家來適當地分類，調查和響應不斷增長的潛在威脅和實際威脅，這使得網絡犯罪分子很容易超越傳統的安全流程和工具來發起攻擊。

全球安全公司Fortinet Korea（首席執行官Won-Kyun Cho）宣布推出fortiAI，這是一種本地設備，可基于自學習的深度神經網絡（DNN）技術來加速網絡威脅的補救并自動執行安全分析。 。

FortiAI的“虛擬安全分析師”是由Fortinet附屬的安全研究機構FortiGuard Labs開發的，該機構將網絡安全AI直接應用于客戶的本地網絡，從而將智能威脅降至次秒級。它支持以秒的速度進行檢測。

Fortinet宣布推出自學習AI智能設備Fort

FortiAI利用稱為深度深層神經網絡（DNN）的深度學習技術來模仿人腦中的神經元，并使用對網絡威脅的科學分析來匹配該技術的組織特征。做出復雜的決定。隨著“ FortiAI”的AI不斷完善，FortiAI的虛擬安全分析技術更有效地防御了變得智能化的網絡威脅。

它提供了適合具有Air Gapped網絡的組織的本地AI。是重點。使用自學習AI模型，沒有用于“學習”和“成熟度”的Internet連接的組織以及封閉環境或具有嚴格安全策略的組織可以有效地應對威脅。

它使用了多種AI技術，例如最小二乘法優化和貝葉斯概率度量。

通過網絡犯罪分子在擴展的數字攻擊表面上的復雜攻擊，基于AI的“ Fortinet Security Fabric”技術為客戶提供了最佳的即時，自動威脅預防，檢測和響應功能。

Fortinet首席營銷官兼產品管理高級副總裁John Maddison表示：“ FortiAI可以部署在本地環境中，以通過FortiGuard Labs的AI技術和積累的知識來檢測網絡威脅。它是一個打包的解決方案。“ FortiGuard Lab的高級網絡直接從其內部基礎架構環境通過自學習AI進行識別，分類和調查，并以亞秒（第二級）的速度進行研究。 “我們可以使用威脅檢測技術。”