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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習技術可以幫助決策者更準確地回答緊急問題,比如:災難什么時候發生?它的破壞性有多大?哪些地區將受到最嚴重的打擊,有多少人在這些地區生活和工作?哪些...
為了消除駕駛員這種不安的心理,現一代起亞汽車自主研發的SCC-ML技術在SCC的基礎上增添了被稱為“神經網絡技術”的人工智能機器學習技術。車輛可像人的大...
人工智能產品對數據除了有量的要求,還有質的要求,衡量數據質量的標準包括四個R:關聯度relevancy(首要因素)、可信性reliability(關鍵因...
如果有云計算平臺的支撐,那么在進行電腦選擇的時候,并不需要考慮太強大的計算性能,但是應該注重顯卡和CPU的配置不能過低,這樣在做一些本地實驗的時候,會方便一些。
如何解決AI應用中出現的“數據孤島”和用戶隱私難題?國際人工智能聯合會議2019理事會主席、微眾銀行首席人工智能官楊強給出了解決方案:“聯邦學習或是解決...
同盾機器學習平臺應用不限企業類型,如銀行、保險、電信、物流、醫藥等等,用戶角色不僅可以面向算法工程師、數據挖掘分析師等專業數據算法專家,還可以服務運營人...
研究團隊成員van der Lubbe說:“我們研究的主要目標之一是通過機器學習的方法來預測藝術品在紙上的原始、過去和未來的外觀,這些方法綜合了對所用顏...
2012年,移動互聯網爆發,應對業務數據統計及時性、快速性的需求,騰訊大數據從Hadoop轉向Spark和Storm體系,在吸收開源技術的基礎上,結合騰...
總的來說人工智能是一種具體的結果,而機器學習是我們達到人工智能的一個途徑。人工智能可以主導機器學習的過程,但是機器學習的結果并不一定能夠導致人工智能。人...
通過使用人工智能,更具體地說通過情感分析,企業可以監控人們對其品牌的看法,并基于這種洞察力,傳遞消費者想要看到的東西。
巴斯夫要求其產品具有較高的交付性能,并在供應商,制造商,物流合作伙伴和分銷中心之間進行端到端的協調,并具有管理功能失調的庫存的能力。巴斯夫與IBM合作,...
谷歌指出,新功能中的所有音樂都是由Magenta創建和選擇,Magenta是谷歌一直在創建的一個基于機器學習的開源音樂工具。
小編今天就給有機器學習開發需求,并對開發的工具有選擇困難癥的童鞋來推薦一些開源的框架。(小聲說,很多網上的工具推薦都是好幾個工具并列,這根本沒辦法治愈選...
研究人員通過一種特殊的神經網絡模型,它以“基本塊”(計算指令的基本摘要)形式訓練標記的數據,以自動預測其持續時間使用給定的芯片執行以前看不見的基本塊。結...
今年秋天,Facebook發布了帶有量化和TPU支持的PyTorch 1.3,以及深度學習可解釋性工具Captum和PyTorch Mobile。還有諸...
許多公司目前專注于為機器學習構建專門的硅材料,以便在數據中心內訓練網絡。他們還希望在邊緣使用硅來對機器學習模型進行推理運行數據,以查看數據是否與模型的結...
Torch是為LuaJIT編寫的完整的科學計算環境,它是針對Lua語言的即時(JIT)編譯器。 Torch不僅是機器學習框架/庫,還是更大的科學計算環...
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