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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

從云計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)IT架構(gòu)的顛覆性變革，到AI構(gòu)建模型與算法的智能世界，再到萬物互聯(lián)的IoT悄然崛起，云計(jì)算以排山倒海之勢(shì)拉動(dòng)著IT產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，而人工智能...

2020-04-21 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 465 0

人工智能將會(huì)成為實(shí)時(shí)分析中最強(qiáng)大的工具

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)依賴于高價(jià)值數(shù)據(jù)，這意味著IT部門需要對(duì)其網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生的事情有適當(dāng)?shù)目梢娦浴?/p>

2020-05-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 491 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的重要性體現(xiàn)在哪里

機(jī)器學(xué)習(xí)，有時(shí)也稱為計(jì)算智能，近年來已經(jīng)突破了一些技術(shù)障礙，并在機(jī)器人、機(jī)器翻譯、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)，甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展。

2020-05-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3611 0

人工智能哪一些領(lǐng)域需要被關(guān)注

人工智能的六大領(lǐng)域在未來可能對(duì)數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)產(chǎn)生重要的影響。

2020-05-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 578 0

介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的三種優(yōu)化算法

在機(jī)器學(xué)習(xí)的世界中，通常我們會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多問題并沒有最優(yōu)的解，或是要計(jì)算出最優(yōu)的解要花費(fèi)很大的計(jì)算量，面對(duì)這類問題一般的做法是利用迭代的思想盡可能的逼近問...

2020-05-04 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3537 0

淺析SVM多核學(xué)習(xí)方法

SVM是機(jī)器學(xué)習(xí)有監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種方法，常用于解決分類問題，其基本原理是：在特征空間里尋找一個(gè)超平面，以最小的錯(cuò)分率把正負(fù)樣本分開。因?yàn)镾VM既能達(dá)到工業(yè)...

2020-05-04 標(biāo)簽：SVM 機(jī)器學(xué)習(xí) 2093 0

利用SHAP實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的輸出預(yù)測

我最喜歡的庫之一是SHAP，它是解釋機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的輸出不可或缺的工具。 SHAP是幾種不同的當(dāng)前解釋模型的頂點(diǎn)，并且通過為每個(gè)特征分配重要性值來表示...

2020-05-04 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 8105 0

流行文化仍停留在20世紀(jì)的人工智能概念上

該節(jié)目的名稱是一種雙重參與者，同時(shí)引用了過時(shí)和新興的AI概念。始于1970年代，“ 神秘谷 ”一詞描述的是隨著人們對(duì)機(jī)器的相似性增加，我們對(duì)機(jī)器的同理心...

2020-04-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2869 0

AI專家敦促機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員應(yīng)對(duì)氣候變化

小組成員包括MILA主任兼蒙特利爾大學(xué)教授Yoshua Bengio;Google的AI總監(jiān)Jeff Dean;Google Brain的聯(lián)合創(chuàng)始人兼L...

2020-04-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1850 0

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于SaaS行業(yè)會(huì)有什么影響

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了更自動(dòng)化的海量數(shù)據(jù)處理方式。

2020-04-20 標(biāo)簽：SaaS 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 693 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估的11個(gè)指標(biāo)

建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型的想法是基于一個(gè)建設(shè)性的反饋原則。你構(gòu)建一個(gè)模型，從指標(biāo)中獲得反饋，進(jìn)行改進(jìn)，直到達(dá)到理想的精度為止。評(píng)估指標(biāo)解釋了模型的性能。評(píng)估指標(biāo)...

2020-05-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3749 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的隨機(jī)森林算法簡介

幾個(gè)月前，我在悉尼參加了一個(gè)會(huì)議。會(huì)上fast.ai向我介紹了一門在線機(jī)器學(xué)習(xí)課程，那時(shí)候我根本沒注意。這周在Kaggle競賽尋找提高分?jǐn)?shù)的方法時(shí)，我又...

2020-05-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林 2638 0

圖嵌入的用處和方法

這篇文章描述了什么是圖嵌入，圖嵌入的用處，并對(duì)比了常用的幾種圖嵌入方法。

2020-05-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 3702 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型在生產(chǎn)中退化的原因

由于意外的機(jī)器學(xué)習(xí)模型退化導(dǎo)致了幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的失敗，我想分享一下我在機(jī)器學(xué)習(xí)模型退化方面的經(jīng)驗(yàn)。實(shí)際上，有很多關(guān)于模型創(chuàng)建和開發(fā)階段的宣傳，而不是模型維護(hù)。

2020-05-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 2178 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型切實(shí)可行的優(yōu)化步驟

這篇文章提供了可以采取的切實(shí)可行的步驟來識(shí)別和修復(fù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、泛化和優(yōu)化問題。

2020-05-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2910 0

機(jī)器學(xué)習(xí)部署的難點(diǎn)

根據(jù)我作為顧問的經(jīng)驗(yàn)，只有非常少的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目能夠投入生產(chǎn)。一個(gè)人工智能項(xiàng)目可能會(huì)因?yàn)槎喾N原因而失敗，其中之一就是部署。

2020-05-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1552 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到ML項(xiàng)目的過程

在構(gòu)建一個(gè)大的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí)，有很多事情需要考慮。但作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們常常只擔(dān)心項(xiàng)目的某些部分。

2020-05-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 2312 0

機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)世界中的真相

當(dāng)你在現(xiàn)實(shí)世界中工作時(shí)，有幾個(gè)事實(shí)是你必須面對(duì)的，這也是本文的主要內(nèi)容。

2020-05-04 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 979 0

機(jī)器學(xué)習(xí)容易忽視什么

我們生活在一個(gè)瘋狂的時(shí)代。我記得當(dāng)我還是個(gè)孩子的時(shí)候，我在看《星球大戰(zhàn)》的時(shí)候，我在想，要過多久我們的廚房里才會(huì)有會(huì)說話的機(jī)器人。事實(shí)證明，這段時(shí)間并不...

2020-05-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 906 0

機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中提取簡單有效的checklist

有很多方法可以解決機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。所以幫助你的團(tuán)隊(duì)以你最感興趣的方式工作 —— 退一步告訴他們?yōu)槭裁催@個(gè)項(xiàng)目是重要的。

2020-05-04 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 1842 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

零序

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直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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