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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習與科學計算的結合,即數據和機理的融合計算,為科學研究提供了新的手段和范式,成為了前沿計算的典型代表。
機器學習,需要先學習才能預測判斷,樣本則是機器學習的信息輸入,樣本的質量很大程度上決定了機器學習的效果。以人臉識別為例,其樣本是大量的人臉圖片。那么,大...
在一項新的研究中,該研究將在《美國國家科學院院刊》上發表,科學家已經描述了他們的AI模型,簡稱為行星軌道構形穩定器(Klassifier或SPOCK)。...
連接時間與空間的是速度,連接能量與質量的也是速度,連接事實與價值的會是什么呢?連接人與機的又會是什么呢?是不斷修正的推理規則?還是不斷修正的規則推理呢?
東京大學工業科學研究所的研究人員設計并建造了專門的計算機硬件
現在,東京大學工業科學研究所的科學家們開發出了一種新穎的設計,用于將電阻式隨機存取存儲模塊與氧化物半導體(IGZO)存取晶體管堆疊成三維螺旋。將片上非易...
如今人們總是能聽到有關機器學習的新聞,而機器學習技術確實有更多發展潛力。調研機構Gartner公司預測,對于很多組織來說,80%的人工智能項目仍是一種難...
Jeff Brown是解決方案提供商、CRN 2018年物聯網創新者之一Aquitas的首席運營官,他表示,由于客戶現在偏愛支持多家供應商的解決方案,專...
為做到這一點,蘋果正在使用一種名為“深度融合”(DeepFusion)的技術,將所有三個鏡頭的圖像結合起來,并在后臺中運行神經網絡,以像素級別拼接圖像,...
我們以前來過這里。實際上,最新一波AI是AI研究,開發和投資的第三次主要浪潮,前兩浪在眾所周知的AI Winters中轟然倒下。關于這個最新的AI夏季是...
人機對弈、刷臉支付、輔助診療……人工智能(AI)正在悄無聲息地融入生活的方方面面。不過,你可能想不到,藥物也可以借力AI技術來設計研發。通過大數據處理、...
“我們很高興與Becich博士和他的團隊一起在皮特啟動這個項目,” Owkin合伙關系負責人Meriem Sefta在一份準備好的聲明中說。“大學研究團...
在SaaS行業市場中小型企業仍角逐此地,據悉SaaS銷售和市場成本占比55%以上,其實半數花在了獲客上。當前SaaS產品的獲客成本大,對于負重的廠商來講...
參數是機器學習算法的關鍵。它們是從歷史訓練數據中學到的模型的一部分。一般來說,在語言領域,參數的數量和復雜性之間的相關性非常好。例如,OpenAI的GP...
知識圖譜及其在安全領域的應用 人工智能技術與咨詢? 本文作者 作者:Toky , 由 Seebug Paper 發布 1. 知識圖譜是什么? 1.1 知...
據報導,我們身處以價值為基礎的照護體系,必須盡量從與日俱增的信息獲取洞見,這時候就要借助機器學習技術,只可惜大多數電子病歷(EHR)仍采用20~30年前的技術。
Google Cloud宣布發布A100“加速器優化” VM A2實例系列的alpha可用性
新實例家族針對的是機器學習培訓和推理,數據分析以及高性能計算工作負載。根據Nvidia的說法,具有新的張量和稀疏性功能,每個A100 GPU的性能都比上...
GrAI Matter Labs迅速在邊緣計算市場確立技術領先地位
超低延遲類腦計算的先驅GrAI Matter Labs今天宣布了其最新一輪1,400萬美元的融資。本輪融資由iBionext領投,所有現有投資者全部跟投...
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