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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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人工智能(pdf)的目標是推動機器智能的前沿。在機器學習領域,新穎的開發通常意味著新的算法或過程,或者在深度學習的情況下,意味著新的網絡體系結構。
人工智能系統在與Covid-19的斗爭中正在發揮至關重要的作用
情境在所有形式的智力中都起著作用。我們已經了解了人類和我們的機器如何在彼此無法獨自協作的情況下互相幫助,獲得至關重要的上下文意識。
Lytx 技術副總裁邁克爾· 菲利普皮(Michael Phillippi)將AI形容為“一種專門為學習和執行特定任務而設計的大腦。就像人們隨著時間的流...
由Stripes和Tiger Global Management領導的D輪融資中籌集了1億美元
相反,他希望企業能夠使用Dataiku的基于Web的軟件來走上人工智能之路。這家位于紐約的創業公司周一宣布,在由Stripes和Tiger Global...
即使是簡單的機器學習項目,很多企業都在開始自己的旅程,只有解釋機器學習的積極意義,企業才有更多的動力采用。
在博客文章中,Google和DeepMind研究人員解釋了如何從各種來源獲取數據并將其輸入到機器學習模型中以預測流量。這些數據包括從Android設備匿...
歐洲AI在社交媒體市場中的驅動力是利用AI技術在不同的社交媒體平臺上進行有效的廣告活動。此外,將人工智能技術與社交媒體相集成以進行有效的廣告宣傳并獲得競...
人臉識別系統分析的是由閉路電視攝像機拍攝的圖像和視頻中的視覺數據。軟件中的人工智能和機器學習功能有助于繪制可識別的面部特征。它在視覺數據中搜索模式,然后...
以人為中心的AI同樣也承認人們對智能系統同樣難以理解。當我們考慮可以理解人的智能框架時,我們通常會考慮正常的語言和語音處理,即智能系統是否可以對發聲做出...
Apache Ignite可用作插入基于磁盤的數據庫之間的內存數據網格
那么,企業如何才能經濟高效地構建一個可靠的平臺來大規模接收和響應大量數據?企業可以使用基于開放源代碼軟件堆棧構建的流平臺和數據存儲系統來做到這一點。
亞洲企業開始采用Oracle云基礎設施和Oracle自治數據庫
甲骨文公司執行副總裁和日本與亞太地區負責人Garrett Ilg表示:“客戶越來越意識到甲骨文才是能滿足其云需求的理想合作伙伴。我們的自治云可為客戶創造...
此外,該報告顯示,與人工智能相關的職位發布在過去兩年中也穩定增長,在2018年6月至2019年6月之間增長了46%,在2019年6月至2020年6月之間...
Skylum發布了Luminar AI,利用人工智能執行復雜的編輯任務
Luminar AI在將機器學習集成到照片編輯過程中的過程比以前的版本更進一步。功能包括用于細化人像的Body AI和Face AI。Iris AI使您...
在當前的氣候和不確定的時代中,幾家企業正在研究如何快速適應并加速其數字化轉型戰略。隨著遠程協作,業務敏捷性和自主生產對其業務連續性的重要性變得越來越重要...
Microchip與機器學習軟件領軍企業合作,利用32位單片機簡化邊緣人工智能設計
Microchip人機界面和觸摸產品部副總裁Fanie Duvenhage表示:“我們32位單片機在邊緣人工智能應用中的采用率正在迅速增長,對嵌入式系統...
Resonance AI已被選為Disrupt 2020的TechCrunch首選
“這是令人難以置信的榮譽,”聯合創始人兼首席執行官湯姆·基亞雷拉(Tom Chiarella)說。“這是對我們在人工智能和視頻分析領域的開拓性工作的真正...
精明的領導者可以利用AI作為客戶旅程編排策略的一部分,以提高客戶的生命周期價值。在保留變得比獲取更為重要的時刻,人工智能推動了大規模和實時的個性化。
隨著“不負責任的AI”通過做出既不透明也不容易理解的偏見決策,給消費者帶來不利和不公平的后果,社會風險正在增加。即使是輕微的偏差也會導致算法的嚴重錯誤行為。
自八十年代末以來,拉德布德大學一直在研究人工智能。奈梅亨的ICAI(人工智能創新中心)實驗室正在開發專門針對醫學界的技術。ICAI是一個全國性網絡,致力...
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