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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Magenta 是 Google AI 中的一個開源研究項目,旨在探索機器學習可以有哪些創新使用。微分數字信號處理 (Digital Signal Pr...
2020-09-27 標簽:數字信號處理機器學習tensorflow 3186 0
Microchip人機界面和觸摸產品部副總裁Fanie Duvenhage表示:“我們32位單片機在邊緣人工智能應用中的采用率正在迅速增長,對嵌入式系統...
IDC:2022年全球認知與人工智能系統領域的開支將達到776億美元
隨著AI Platform Prediction的正式發布,谷歌在其產品組合中添加了又一項 AI 托管服務,有望在該領域維持較亞馬遜、微軟、IBM等競爭...
來源:搜狐 本文作者亨利·基辛格(Henry Alfred Kissinger)為原美國國家安全顧問,先后擔任尼克松與福特政府的國務卿。他因為促成了中美...
目前尚不清楚誰最終將主導AI芯片市場,但從CPU和基帶處理器領域等歷史發展中得到的一個重要教訓是,知識產權在決定誰將勝出、誰將長期生存方面起著重要作用。
MPC中的數據中臺 i-DE Data與MPC中的技術平臺 i-DE Tech的區別
·實現業務與數據的閉環:從品牌曝光、營銷、轉化、交易、服務全場景的業務數據回流,到數據整合加工后的數據反哺,實現數據無縫銜接業務。
AIOps成電信行業智能化方向,華為AIOps服務四大核心價值
在運維中引入AI,基于算法和機器學習的智能運維(AIOps)被公認為是一個行之有效的解決途徑。2019年4月,華為正式發布iMaster NAIE網...
許多分析和機器學習用例都采用存儲在數據倉庫或數據湖中的數據,在完整的數據集或數據子集上運行算法,并在云計算架構上計算結果。當數據不會經常發生變化時,這種...
機器學習工程師做什么?機器學習工程師可以獲得哪些職業機會?需要獲取哪些學位才能成為機器學習工程師?成為機器學習工程師需要什么技能?
數據存儲作為大數據的核心環節之一,可以理解為方便對既定數據內容進行歸檔、整理和共享的過程。自磁盤系統問世以來,數據存儲已經走過了近百年的歷程。 對于存儲...
人工智能系統與機器學習的集成是IT領域的下一個重大發展。這將帶來科技發展的新浪潮,還將改變組織使用網絡安全技術和服務防止網絡攻擊的方式。
半導體是數字時代的基礎技術。它是硅谷名字的來源。它是過去半個世紀改變了社會各個方面的計算機革命的核心。 自從英特爾在1971年推出世界上第一個微處理器以...
第四次工業革命(4IR)所依賴的技術大多已經完備 至少從理論角度而言。先進的機器人技術和3D打印、人工智能(AI)和機器學習、高級傳感器和物聯網(IoT...
近期在微軟研究院舉辦的機器學習前沿論壇中,微軟劍橋研究院院長 Christopher Bishop 與微軟全球資深副總裁 Peter Lee 進行了一場...
以下是摘錄給我們的合作伙伴內容計劃的文章的摘錄,標題為“利用自然與養育來構建驚人的AI SoC”。它由Synopsys產品營銷經理Ron Lowman撰...
AWS全球基礎設施和客戶支持高級副總裁Peter DeSantis在AWS Re:Invent年度用戶活動上發表主旨演講時表示,與CPU巨頭AMD和In...
華為AirEngineWi-Fi6提供獨家4振子智能天線,釋放醫療信息化網絡潛能
醫院可以通過物聯網技術,實現嬰兒防盜、血糖血壓測量、貴重資產管理、移動輸液、醫護人員定位等功能, 大大提升醫院的服務質量和運營效率。
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