數(shù)據(jù)存儲(chǔ)作為大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)之一，可以理解為方便對(duì)既定數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行歸檔、整理和共享的過(guò)程。自磁盤(pán)系統(tǒng)問(wèn)世以來(lái)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已經(jīng)走過(guò)了近百年的歷程。

對(duì)于存儲(chǔ)，計(jì)算機(jī)就像我們的大腦一樣，兩者都可以擁有短期記憶和長(zhǎng)期記憶，例如大腦是通過(guò)前額葉皮層來(lái)處理短期記憶，而計(jì)算機(jī)則利用RAM(隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)來(lái)處理短期記憶。大腦和計(jì)算機(jī)都需要在清醒的狀態(tài)下處理并記住事務(wù)，并在工作一段時(shí)間后會(huì)感到疲倦。

大腦在睡眠時(shí)會(huì)將工作記憶轉(zhuǎn)換為長(zhǎng)期記憶，而計(jì)算機(jī)則在睡眠時(shí)將活動(dòng)記憶轉(zhuǎn)換為存儲(chǔ)卷。計(jì)算機(jī)還會(huì)按類(lèi)型來(lái)分配數(shù)據(jù)，就像大腦按語(yǔ)義、空間、情感或規(guī)程來(lái)分配記憶一樣。

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于從多渠道獲得的數(shù)據(jù)通常缺乏一致性，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混雜，且數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，更何況任何機(jī)器都會(huì)有物理上的限制：內(nèi)存容量、硬盤(pán)容量、處理器速度等。

這就導(dǎo)致對(duì)于單機(jī)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，即使及時(shí)不斷提升硬件配置也很難跟上數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的速度，我們需要在硬件限制和性能之間做取舍。

因此對(duì)于那些希望從比存儲(chǔ)和使用成本更高的數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值的企業(yè)和組織來(lái)講，有效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理變得比以往任何時(shí)候都更加重要。

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的技術(shù)對(duì)整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)都至關(guān)重要，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理的好壞直接影響了整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能表現(xiàn)。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理如今并不止被定義為接收、存儲(chǔ)、組織和維護(hù)組織創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，更多時(shí)候它還意味著更多內(nèi)容，包括但不限于：

1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi);

2.聚合、收集和解析數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù);

3.保護(hù)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)不受自然和人為中斷的影響;

4.在內(nèi)部部署和地理上移動(dòng)數(shù)據(jù)，以進(jìn)行共享、歸檔、復(fù)制、數(shù)據(jù)保護(hù)、存儲(chǔ)系統(tǒng)技5.術(shù)更新和遷移，并訪問(wèn)所需的分析引擎，從而對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的研究;

6.在進(jìn)行一次或多次移動(dòng)后，保持用戶(hù)和應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)的透明訪問(wèn);

7.提供用戶(hù)可定義的策略，這些策略可自動(dòng)移動(dòng)、復(fù)制和刪除數(shù)據(jù);

8.部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)以?xún)?yōu)化和自動(dòng)化大多數(shù)數(shù)據(jù)管理功能;

9.搜索數(shù)據(jù)并提供可行的信息和見(jiàn)解;

10.使數(shù)據(jù)符合個(gè)人識(shí)別信息法律和法規(guī);

11.將數(shù)據(jù)管理擴(kuò)展到數(shù)百PB甚至EB的快速擴(kuò)展數(shù)據(jù)。

根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的內(nèi)容范圍，我們可以大致理解大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)需要重點(diǎn)研究如何解決大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸?shù)葞讉€(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

具體來(lái)講需要解決的往往是以下幾類(lèi)問(wèn)題：海量文件的存儲(chǔ)與管理，海量小文件的傳輸、索引和管理，海量大文件的分塊與存儲(chǔ)，系統(tǒng)可擴(kuò)展性與可靠性。

伴隨著重點(diǎn)研究問(wèn)題，在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理發(fā)展過(guò)程中，出現(xiàn)了幾種較為有效的存儲(chǔ)和管理大數(shù)據(jù)的方式：

1.不斷加密

對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，任何類(lèi)型的數(shù)據(jù)都可能是至關(guān)重要且私有的，只有能在自己掌控的范圍內(nèi)才可以說(shuō)是安全的。然而，很多行業(yè)巨頭容易成為黑客攻擊的首要目標(biāo)，許多公司會(huì)對(duì)此有危機(jī)感。

隨著企業(yè)為保護(hù)資產(chǎn)而全面開(kāi)展對(duì)于黑客的反擊，加密技術(shù)成為了打擊網(wǎng)絡(luò)威脅的可行途徑：

通過(guò)將所有內(nèi)容轉(zhuǎn)換為代碼，使用加密信息，只有收件人可以解碼。如果沒(méi)有其他的要求，則加密保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸，增強(qiáng)在數(shù)字傳輸中有效地到達(dá)正確人群的機(jī)會(huì)。

2.倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)

有人說(shuō)，大數(shù)據(jù)似乎就像一個(gè)永無(wú)休止的數(shù)據(jù)漩渦，極其難被管理。

因此，可以考慮將信息精簡(jiǎn)后統(tǒng)一集中到一個(gè)指定位置——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、校準(zhǔn)、整合及輸出，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中分層次管理，在保證數(shù)據(jù)時(shí)效性、生態(tài)性的同時(shí)，還能夠?qū)?shù)據(jù)完成不同程度的處理。

3.備份服務(wù)-云端

設(shè)想一下，假如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)在物理層面就停滯不前，而大數(shù)據(jù)卻依舊以現(xiàn)在的速度持續(xù)增長(zhǎng)，遲早有一天我們會(huì)面臨數(shù)據(jù)無(wú)處存儲(chǔ)的窘境，所幸大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理正在迅速脫離物理機(jī)器的范疇，并迅速進(jìn)入數(shù)字領(lǐng)域。

由于云存儲(chǔ)服務(wù)推動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得云計(jì)算的應(yīng)用越來(lái)越繁榮。數(shù)據(jù)可以隨時(shí)隨地進(jìn)行訪問(wèn)，并在云存儲(chǔ)服務(wù)上進(jìn)行備份，這也意味著如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊，云端將數(shù)據(jù)從A遷移到B甚至到C的方式來(lái)確保數(shù)據(jù)安全。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)管理不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)的變革，更是大數(shù)據(jù)思維方式的轉(zhuǎn)變升級(jí)。用好數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
編輯：hfy