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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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我們每日辛勤工作的最終目標就是能讓生活更輕松方便,人類歷史就是這樣發展的。機器學習就是這樣一種提升便利性的力量,它能從Spotify根據我們以前的播放列...
Rick Gottscho博士:下一代芯片在堆疊、微縮和檢驗方面的挑戰
泛林集團首席技術官Rick Gottscho博士接受了行業媒體Semiconductor Engineering (SE)的專訪。
老實說,客戶可能并不在意投資經理其使用的那些花哨的人工智能工具。客戶只關心四件事:風險調整收益、持續的超額收益(α)、及時的回復、建議和個性化服務,以及...
人工智能(AI)、機器學習(ML)和深度神經網絡(DNN)正在顛覆金融行業的業務,挑戰傳統價值。
未來的自動化安全將涉及機器學習。人工智能和機器學習的進步,可以促使機器人和其它工業設備從大量與安全相關的數據中學習。
物聯網副總裁盧托斯坦斯基(Lou Lutostanski)表示,Avnet未來主義者表示,人工智能(AI)和物聯網(IoT)將比工業革命和數字革命加起來...
無論一個初創企業決定加入哪個細分市場,競爭都將非常激烈。我發現將這個市場映射為一個三角形非常有用,請參看圖1。三角形的每個頂點都有自己的一組標準來代表獨...
一位德國研究員在曾第33屆Chaos Computer Club會議上公布了自己的研究成果:盡管是已經匿名化的點擊流,也可以順藤摸瓜找到用戶清晰畫像,數...
研發該款工具花費了南加州大學研究團隊近兩年的時間,他們利用主觀邏輯來評估該神經網絡架構。此外,在2016年總統大選的民調中,DeepTrust發現,指向...
由克里斯蒂娜·布魯沃斯坦(Kristina Bluwstein)領導的研究人員寫道,能夠看到災難來臨的好處是巨大的,而人類對此并不擅長。他們指出,“甚至...
各國政府制定了將AI和機器學習用作經濟刺激或提高員工效率和政府機構敏捷性的長期計劃。現在,在政府的直接支持下實施了AI計劃,但是該地區的公司在短期內將擁...
為了建立他們的模型,Soens和同事們回顧了來自近6,000名不同手術類別的術后患者的數據。他們發現,這些患者中約有22%在手術后的前24小時內接受了大...
在博客文章中,提到了已經獲得PHDA支持的匹茲堡大學醫學中心,匹茲堡大學和卡內基梅隆大學的研究人員如何獲得亞馬遜研究獎的額外支持,以使用機器學習技術來研...
當前,中國心血管病11患病率處于持續上升階段,其中,心力衰竭作為導致死亡的重要病因之一愈發受到重視。2019年《中國心血管健康與疾病報告》顯示,2019...
2020-10-10 標簽:機器學習 398 0
您是否曾經訂購過一個大包裹,發現第二天就將其運送給您?您是否曾經想過,當您在線上購買商品,已經找到,注冊并在聯系您的過程中,這些情況可能嗎?
克服黑盒子效應的最佳方法是分解算法的功能,并為其饋入不同的輸入,看看有什么影響。簡而言之,是人類解釋人工智能的行為。這不是什么科學。還需要做更多的工作,...
人工智能是一個不斷發展的行業,其動力來自大型科技公司、新創業公司和大學研究團隊。雖然人工智能技術正在飛速發展,但圍繞機器學習安全的規定和故障保護卻是完全...
人工智能被認為是當代“最熱門”的工作。根據《財富》雜志統計,雇傭AI專家的人數在過去4年里增長了74%,社會對人工智能專家的需求正以前所未有的速度增長。...
每行長度相同,即每行的數據個數相同,因此我們可以說數據是矢量化的。這些行數據可以一次性或成批地提供給模型,并且可以預先配置模型,以得到固定寬度的行數據。
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