物聯(lián)網(wǎng)副總裁盧托斯坦斯基(Lou Lutostanski)表示，Avnet未來主義者表示，人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將比工業(yè)革命和數(shù)字革命加起來更深刻地改變商業(yè)和社會，我們現(xiàn)在開始看到這個(gè)世界可能如何形成。然而，就在我們眼前展現(xiàn)未來的時(shí)候，很少有人談?wù)撊斯ぶ悄茯?qū)動的物聯(lián)網(wǎng)是如何以一種有效且有利可圖的方式實(shí)現(xiàn)的。一個(gè)關(guān)鍵因素是在于AI人工智能實(shí)際駐留的地方以及它將如何影響物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。

許多組織認(rèn)為人工智能的正確位置在云計(jì)算中，因?yàn)檫@是他們展現(xiàn)移動數(shù)據(jù)和IT計(jì)算能力的地方。但物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)關(guān)鍵需求是，邊緣的各種傳感器與網(wǎng)關(guān)之間的互操作連接，以及來自云的雙向連接——這就帶來了延遲問題。

許多人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)⒄嬲淖冃袠I(yè)，塑造我們的世界，它們需要實(shí)時(shí)響應(yīng)。例如，盡管我們可能不介意亞馬遜Echo的Alexa在回答我們關(guān)于今天天氣的問題時(shí)出現(xiàn)的輕微延遲，但在道路上自動駕駛汽車或工廠里的工業(yè)機(jī)械的響應(yīng)能力卻是完全不同的問題。

許多人工智能應(yīng)用程序需要大量的計(jì)算能力來處理算法和設(shè)備數(shù)據(jù)。當(dāng)實(shí)時(shí)響應(yīng)和低延遲非常重要時(shí)，您需要邊緣計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。但情況可能并非總是如此。人工智能仍然可以在云、數(shù)據(jù)倉庫、邊緣或物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上完成——或者是這些設(shè)備的組合。要?jiǎng)?chuàng)建最高效和可持續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)，您需要知道哪種類型的計(jì)算能力將用于何處。這將使您能夠平衡由云提供的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和在邊緣具有AI處理性能的性能需求。有些人稱之為“流體計(jì)算”，在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)中有不同層次的計(jì)算智能和處理，但它實(shí)際上是一個(gè)包羅萬象的術(shù)語，表示云中的it計(jì)算能力向操作技術(shù)(OT)的轉(zhuǎn)變，即邊緣的計(jì)算能力。

保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

當(dāng)然，安全是另一個(gè)問題。由于加密和其他安全保護(hù)難以打包到終端設(shè)備中，物聯(lián)網(wǎng)為不良行為者打開了許多漏洞。在這里，在IoT設(shè)備和云之間使用安全網(wǎng)關(guān)的體系結(jié)構(gòu)可以減輕安全風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)仍然提供低延遲。從設(shè)備到云的數(shù)據(jù)需要信任。如果在整個(gè)體系結(jié)構(gòu)中沒有足夠的安全性，那么組織、他們實(shí)現(xiàn)的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)將很容易受到攻擊。這增加了他們的人工智能決策基于潛在的受損或不良數(shù)據(jù)的可能性。

冗余也是一個(gè)考慮因素。組織需要確定他們是否在他們的體系結(jié)構(gòu)中設(shè)計(jì)了足夠的冗余，以便當(dāng)某些東西下降時(shí)——最終會——網(wǎng)絡(luò)能夠快速恢復(fù)。

所有這一切意味著在邊緣的人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)高度復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，有許多移動的部分和多學(xué)科的專業(yè)知識，隨著時(shí)間的推移，隨著我們對我們正在塑造的這個(gè)新世界了解的更多，這些知識將會不斷進(jìn)化。否則，安全風(fēng)險(xiǎn)、意外停機(jī)、低效率和信息延遲將阻礙組織實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)承諾的能力。下一代創(chuàng)新者將需要依賴多種學(xué)科，才能將他們的視野從理念帶到設(shè)計(jì)，從原型到生產(chǎn)，從操作到維護(hù)。

最后一點(diǎn)是開發(fā)新的硬件和軟件。隨著人工智能的發(fā)展，我們將看到更多的制造商為物聯(lián)網(wǎng)部署專門設(shè)計(jì)人工智能芯片。不僅風(fēng)險(xiǎn)投資家在這一領(lǐng)域支持初創(chuàng)企業(yè)，英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、谷歌和蘋果(Apple)等大型科技巨頭也在使用定制芯片。微軟(Microsoft)和亞馬遜(Amazon)等大型云計(jì)算公司將推出新的邊緣到云的混合計(jì)算服務(wù)。我們看到大量開發(fā)工具進(jìn)入市場，這些開發(fā)工具是專門為加速ai at-the- the-edge解決方案的原型設(shè)計(jì)而設(shè)計(jì)的，這些解決方案的計(jì)算能力需要像我們的集體需求一樣不斷發(fā)展。

將所有這些可移動的部分組合在一起意味著在解決方案中提供了很大的靈活性。它需要與咨詢、供應(yīng)鏈和生態(tài)系統(tǒng)資源建立技術(shù)合作伙伴，以適應(yīng)快速變化的世界。在Avnet，我們相信人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)將是推動長期業(yè)務(wù)增長所需的破壞性轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

編輯：hfy