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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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對安全關鍵系統進行AI/ML研究 是否真的對航空航天行汽車行業有利
來自美國的風河公司與柯林斯航空航天公司的專家們都堅定地認為,人工智能(AI)和機器學習(ML)將會給飛機駕駛艙帶來重大的變化,將助力民用、軍用、通用與公...
星環科技推企業級AI能力運營平臺Sophon MLOps 助推AI模型落地
為解決AI落地難的問題,星環科技的AI團隊從用戶需求端出發,傾力研發了一款基于云原生架構的企業級AI能力運營平臺Sophon MLOps,助推AI模型落地。
但是,Ovum消費者服務首席分析師Eden Zoller指出,AI對商業的全面影響遠遠超出了推薦和建議,并觸及了消費者購物旅程的每個部分:從發現商品到評...
Microchip推出業界延遲最短的PCI Express? 5.0和CXLTM 2.0重定時器
XpressConnect系列重定時器的覆蓋范圍是PCIe 第五代電信號的三倍,使數據中心設備供應商能夠利用下一代計算IO性能的技術進步,同時為高級硬件...
析氫反應(HER)可將水轉化為氫氣,通過零污染的電化學過程,完成電能與化學能的相互轉換。在析氫反應過程中,選擇合適的電催化劑是實現高效產氫的關鍵。傳統商...
機器學習已經成為加密貨幣行業游戲規則的一個改變者。機器學習可以用來預測價格模式,有利于市場交易,并且可以使加密貨幣更容易追蹤
雖然人工智能在許多方面都能夠為人類帶來便利,但是它也帶來了一些潛在的威脅。其中最大的威脅就是超級人工智能將超越人類,成為人類的主宰。這將導致人類失去對自...
谷歌推出開源的量子機器學習庫TensorFlow Quantum
谷歌在其官方AI博客宣布推出TensorFlow Quantum(TFQ),這是一個開源的量子機器學習庫,可將量子計算與機器學習結合在一起,訓練量子模型...
量子計算機雖然強大,但應用領域有限。清華叉院孫麓巖團隊在超導電路上實現了量子生成對抗網絡,精度高達98.8%,這項工作有望證明量子計算機在圖像生成等領域...
該項研究工作以Al-Si-Mg-Sr四元體系為研究對象,首先統一了Al-Si-Mg-Sr四元體系所有邊界二元系的熱力學描述,通過CALPHAD方法更新了...
據IT media報道,12月19日,英國劍橋大學量子計算機公司(CQC)宣布正式進入日本市場,通過在日本銷售量子密碼設備和開發量子計算機執行編程平臺促...
新的RelicA I通過應用機器學習和人工智能生成更多關于這些警報的信息,并通過自動化響應,幫助團隊了解哪些事件需要緊急關注。 該平臺通過不斷監測來自應...
安富利將向其亞太區客戶推廣和銷售Mipsology的Zebra軟件平臺
安富利首款采用該解決方案的產品,將是基于Zebra的賽靈思Alveo數據中心加速器卡。未來產品的范圍有望擴大。除了分銷該解決方案之外,安富利還為希望在數...
Commvault公司首席執行官Bob Hammer認為市場正在發生根本性轉變。 IT的傳統角色是搭建基礎設施,然后找出如何適應應用程序和數據,但是這可...
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