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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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視覺傳感器對于數據采集正變得越來越重要。 最初的簡單圖像傳感器為攝影應用開發,如今的圖像傳感器用于向人工智能(AI)和機器學習系統提供高質量的輸入。 這...
對于負責將機器學習和深度學習技術應用在計算軟件的EDA研究項目的Elias Fallon來說,他對電子設計行業的未來發展有著獨特的見解。
BERT的發布是這個領域發展的最新的里程碑之一,這個事件標志著NLP 新時代的開始。BERT模型打破了基于語言處理的任務的幾個記錄。在 BERT 的論文...
簡而言之,會話式AI使用虛擬代理中的人工智能技術以類似于人的方式與人們進行交互。通過彌合人類和計算機語言之間的鴻溝,它使兩者之間的交流比以往任何時候都更...
Rasa Open Source 2.0簡化了對話策略的配置,在使用規則的策略與使用機器學習的策略之間進行了更清晰的區分,并使執行業務邏輯更加容易。以前...
公理是從社交媒體到視頻再到電子郵件的80%的營銷數據都是非結構化的,這使得營銷人員在這段不協調的時代沒有明確的前進道路。昨天的強制審判改變了購買方式
但是,這兩種技術都有可以在今天部署的實際解決方案,從而為組織帶來了實實在在的好處。要了解其中的一些好處,我們必須首先了解什么是AI和IA,它們的局限性以...
歐洲放射學信息系統(RIS)市場的增長主要歸因于診斷成像解決方案的進步以及診斷程序數量的增加,并且越來越多的合作伙伴關系和協作推動了放射學信息系統的采用。
其成功的關鍵在于其開源項目Seldon Core迄今為止已部署了700,000多個模型,從而大大減少了部署ML模型的用戶的摩擦。這家初創公司表示,利用S...
大兆科技VirtualStor?系列產品可提供靈活有針對性的解決方案
以“新數智 新未來”為主題的2020年中國數據與存儲峰會于11月18日在北京舉行。此次存儲峰會詮釋了數據存儲的發展方向,為數據存儲行業人士帶來了一場數字...
以上是未來的招聘廣告-但距離它還不遠。它指出了我們的發展方向,如果我們投入資源和解決方案進行必要的研究,那么我們可能會在短短的五年內達到目標。
南加州大學(USC)的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經驗方法會議論文集上首次亮相。其他研究人...
恩智浦與Amazon Web Services (AWS)攜手合作,拓展互聯汽車商機
隨著汽車行業的重心從功率轉向計算能力,大量數據將推動未來汽車創新。這一轉變可能會提供對于汽車狀態的寶貴洞察,并帶來新的數據驅動型服務收入。
具體而言,該論文從可編程性、并行化表示、性能優化、系統架構和自動并行化技術等幾方面對分布式并行 ML 展開了研究,并認為分布式并行機器學習可以同時實現簡...
這時,一種提綱式的學習途徑就顯得尤為重要了。如果你想成為數據科學家、機器學習或者 AI 專家,而又苦于找不到合適的學習方法,本文將提供一組思路清晰、簡單...
表示激光雷達 (LiDAR,也就是光線探測和測距)是掃描儀測量光線到達物體并反射回來所需的時間。它與 iPhone 的機器學習能力和開發框架一起,來幫助...
本周,Cerebras Systems證實其CS-1計算系統已達到新的性能里程碑,其速度遠遠超過現有CPU和GPU所能達到的速度。
人工智能將自動執行所有工作并讓人類失業。人工智能只是一種虛構的技術。機器人將占領整個世界。 圍繞人工智能的炒作給主流媒體、董事會議和各企業機構留下了許多...
“網約車是一個高速運動的載體,中間有任何一個環節出現偏差,都有可能導致一些交通事故的問題。讓民眾在享受高效出行的同時,不產生事故,既有對駕駛員的期望,也...
機器學習環境TensorFlow的一個新的Mac優化分支發布新版,帶來重大的性能提升,在這之前GPU還沒有用于訓練任務。現在,基于M1處理器的設備已經看...
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