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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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讓我們面對現實吧,你的模型可能還停留在石器時代。我敢打賭你仍然使用32位精度或GASP甚至只在一個GPU上訓練。 我明白,網上都是各種神經網絡加速指南,...
為什么半監督學習是機器學習的未來。 監督學習是人工智能領域的第一種學習類型。從它的概念開始,無數的算法,從簡單的邏輯回歸到大規模的神經網絡,都已經被研究...
在機器學習算法中,在模型訓練出來之后,總會去尋找衡量模型性能的指標。評價指標是針對將相同的數據,使用不同的算法模型,或者輸入不同參數的同一種算法模型,而...
本文首先介紹目標檢測的任務,然后介紹主流的目標檢測算法或框架,重點為Faster R-CNN,SSD,YOLO三個檢測框架。本文內容主要整理自網絡博客,...
摘要:GPT-3被譽為人工智能領域的重大突破,有人認為它甚至顯示出初步意識跡象,另一些人則指出GPT-3存在可笑的缺陷。 它可以大量炮制電子郵件、計算機...
據外媒報道,芬蘭軟件技術公司Unikie宣布其從CapMan Growth和Tesi公司處籌集了1200萬歐元(約合人民幣9391.08萬元),此次融得...
2020年11月16-21日,以代碼不止為主題的2020 Google開發者大會全線上舉行。作為Google的重要合作伙伴,中國領先的人工智能科技公司出...
機器學習中,有一個稱為 No Free Lunch 的定理。簡單來說,與監督學習特別相關的這個定理,它指出沒有萬能算法,就是用一個算法能很好地解決每個問...
根據美國國家設備注冊局公布的數據,建筑盜竊造成的損失每年往往超過10億美元。最新型號的設備、工具與用品的被盜可能性最高,追回的幾率也最小。目前只有25%...
11 月 20 日,由蘇州市相城區人民政府與《麻省理工科技評論》聯合主辦的 EmTech China 2020 全球新興科技峰進入第二天議程。今年,Em...
導讀 使用光流 + CNN的方法來預測車輛的速度,用PyTorch實現,有代碼。 代碼:https://github.com/SharifElfouly...
牛津博士論文學習重建和分割3D物體,突破AI和機器理解的界限
讓機器擁有像人類一樣感知 3D 物體和環境的能力,是人工智能領域的一項重要課題。牛津大學計算機科學系博士生 Bo Yang 在其畢業論文中詳細解讀了如何...
GrAI Matter Labs迅速在邊緣計算市場確立技術領先地位
超低延遲類腦計算的先驅GrAI Matter Labs今天宣布了其最新一輪1,400萬美元的融資。本輪融資由iBionext領投,所有現有投資者全部跟投...
當設計人員采用基于云計算的用戶界面(UI)/用戶體驗(UX)設計工具時,可以更好地與團隊合作。這要歸功于云計算協作和團隊合作的能力。 云計算設計工具正在...
1 會話式機器閱讀理解是什么? 如何在會話式閱讀理解里面能夠建模它的implicative reasoning,即如何去學習會話與閱讀理解篇章之間的蘊含...
深度神經網絡是一種使用數學模型處理圖像以及其他數據的多層系統,而且目前已經發展為人工智能的重要基石。 深度神經網絡得出的結果看似復雜,但同樣有可能受到誤...
大數據會影響質量,因為大數據的定義特征是數量,種類和速度使驗證變得困難難以捉摸的“第四”,即準確性組件(關于數據可靠性),由于可能會聚集大量的數據源而面...
云計算、人工智能和機器學習促進醫療保健行業內持久數字化轉型的3種方式
隨著COVID-19開始在各地傳播,醫療保健組織被迫迅速重新評估其現有技術,并著手推動未來的數字化轉型計劃。 在極短的時間內,許多組織對傳統系統進行了大...
目前,大多數公司現在正處于制定新一年財務預算的季節。隨著2020年疫情帶來的諸多影響,技術管理者都在忙著制定2021年該做什么、什么時候做,以及如何支付...
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