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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎...
2018-05-18 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 3049 0
什么是機器學(xué)習(xí)?機器學(xué)習(xí)能解決什么問題?(案例分析)
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,機器學(xué)習(xí)成為解決問題的一種重要且關(guān)鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界,機器學(xué)習(xí)都是一個炙手可熱的方向,但是學(xué)術(shù)界和工 業(yè)界對機器學(xué)習(xí)...
2018-05-18 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí) 1.7萬 0
中國科大在國際上首次實現(xiàn)量子機器學(xué)習(xí)算法
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉教授及其同事陸朝陽、劉乃樂等組成的研究團隊在國際上首次實現(xiàn)量子機器學(xué)習(xí)算法。日前,國際權(quán)威物理學(xué)期刊《物理評論 快報》發(fā)表了這一論...
2018-05-18 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析 2967 0
機器學(xué)習(xí)中更多的數(shù)據(jù)比更好的算法好?沒有合理的方法數(shù)據(jù)會成為噪音
在機器學(xué)習(xí)中,更多的數(shù)據(jù)總是比更好的算法好嗎?對于Quora上的這個問題,Netflix公司工程總監(jiān)Xavier Amatriain認為,很多時候增加更...
2018-05-18 標(biāo)簽:谷歌人工智能機器學(xué)習(xí) 2454 0
機器學(xué)習(xí)和機器發(fā)現(xiàn)區(qū)別在哪?
機器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可謂是炙手可熱。只要應(yīng)用機器學(xué)習(xí),就可以有效豐富數(shù)據(jù)和知識,促進有價值的任務(wù)自動化,包括感知、分類和數(shù)值預(yù)測等。而它的“兄弟”——機器發(fā)現(xiàn),...
2018-05-18 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 2293 0
機器人如何進行深度學(xué)習(xí)?還有哪些跨不過的坎?
不僅僅是“微軟小冰”和圍棋高手“阿爾法狗”,從互聯(lián)網(wǎng)搜索到語言翻譯,乃至識別患有自閉癥風(fēng)險的基因……凡是需要從大量數(shù)據(jù)中預(yù)測未知信息的領(lǐng)域,都是深度學(xué)習(xí)...
2018-05-18 標(biāo)簽:機器人機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5013 0
還有一個好消息,是關(guān)于世界各地園藝專業(yè)人士的:Shaza Mehdi 和 Nile Ravenell 這兩位高中生,發(fā)明了一個可以幫助他們了解植物是否患...
2018-05-17 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)TensorFlow 3266 0
掌握機器學(xué)習(xí)算法并不是什么神話。對于大多數(shù)機器學(xué)習(xí)初學(xué)者來說,回歸算法是很多人接觸到的第一類算法,它易于理解、方便使用,堪稱學(xué)習(xí)工作中的一大神器,但它真...
2018-05-16 標(biāo)簽:SVM機器學(xué)習(xí) 7191 0
13種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)
ReLU(Rectified Linear Unit,修正線性單元)訓(xùn)練速度比tanh快6倍。當(dāng)輸入值小于零時,輸出值為零。當(dāng)輸入值大于等于零時,輸出值...
2018-05-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 3.3萬 0
《機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練秘籍》:書中選出了7條非常有用的建議
這是一個不斷迭代的過程。循環(huán)得越快,進展也就越快。這就是為什么提前確定開發(fā)/測試集很重要,因為這樣做可以在這個迭代過程中省下寶貴的時間。每嘗試一個新想法...
2018-05-15 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 4101 0
標(biāo)簽集建立好之后,我們就需要設(shè)計一個緊湊高效的模型,可以預(yù)測任意提供的照片。由于計算機視覺技術(shù)背后都需要強大的GPU支持,想讓算法在移動設(shè)備上運行很可能...
2018-05-15 標(biāo)簽:谷歌機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4464 0
對于前面的例子,我們將看到案例1和案例2得到的RMSE結(jié)果與R2是類似的。在這種情況下,校正R2要比RMSE更好,因為它只對預(yù)測值與實際值進行比較。而且...
2018-05-15 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)機器翻譯度量 3917 0
近日,CMU的助理教授Simon DeDeo就在推特上表示:“用到KL散度的領(lǐng)域十分廣泛,包括心理學(xué)、認知學(xué)(epistemic)、熱力學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算...
2018-05-14 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2.7萬 0
自學(xué)機器學(xué)習(xí)的誤區(qū)和陷阱
Sklearn(scikit-learn: machine learning in Python-http://scikit-learn.org/sta...
2018-05-14 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4982 0
AI和機器學(xué)習(xí)即將成為社會生活中不可割裂的一環(huán)。既然說AI淘金狂潮來襲,那么我們不禁會問,誰最后能真正找到金子呢?是最勇敢的極少數(shù)人?還是每個人都能分得...
2018-05-14 標(biāo)簽:AI機器學(xué)習(xí) 6756 0
機器學(xué)習(xí)算法與Python學(xué)習(xí)簡單的編碼規(guī)范
整體使用英文書寫方式來使用空格,即僅在逗號、分號后面添加1個空格,其他任何符號如圓括號、方括號、花括號等都不用空格把符號與字符分開,寫在一起表示一個整體...
2018-05-14 標(biāo)簽:編碼機器學(xué)習(xí)Python 3792 0
利用以下八個開源AI技術(shù),你的機器學(xué)習(xí)項目可提升到新水平
人工智能(AI)技術(shù)正迅速改變我們生活中幾乎每一個領(lǐng)域。從我們?nèi)绾谓涣鞯?,用于交通的手段,我們似乎越來越沉迷于人工智能。由于AI快速發(fā)展,大量的人才和資...
2018-05-16 標(biāo)簽:ai機器學(xué)習(xí) 2111 0
避免這些常見的誤解,了解機器學(xué)習(xí)可以實現(xiàn)和不能實現(xiàn)的機制
機器學(xué)習(xí)被證明是非常有用的,人們很容易假設(shè)它可以解決所有問題并適用于所有情況。和其它工具一樣,機器學(xué)習(xí)在特定領(lǐng)域也很有用,特別是對于一直困擾著你,但你永...
2018-05-16 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 1496 0
器學(xué)習(xí)是一種非常有前景的技術(shù),它的能力是飛躍性的提升,在不久的將來會實實在在、潛移默化地影響我們每個人和每個領(lǐng)域。正因如此,有幾件事我認為每個人都應(yīng)該了解。
2018-05-14 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 1003 0
什么是遷移學(xué)習(xí)?遷移學(xué)習(xí)的實現(xiàn)方法與工具分析
人工智能競爭,從算法模型的研發(fā)競爭,轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質(zhì)量的競爭,這些成功的模型和算法主要是由監(jiān)督學(xué)習(xí)推動的,而監(jiān)督學(xué)習(xí)對數(shù)據(jù)極度饑渴,需要海量數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)...
2018-05-11 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.3萬 0
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