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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在第一種方法的基礎上,每走過特定數量的臺階,都由韓梅梅去計算每一個臺階的損失函數值,并從中找出局部最小值,以免錯過全局最小值。每次韓梅梅找到局部最小值,...
有人說,概率論線性代數要預先精通;有人說,微積分要懂一點;也有人說,沒必要特地去補;甚至有人專門寫了繞開數學的深度學習入門教材。
基于Featuretools Python庫來實現特征工程自動化的實例
特征構造是一個非常耗時的過程,因為每個新特征都需要經過幾個步驟去構造,特別是那些需要用到多張表信息的特征。我們可以把這些特征構造的操作合起來,分成兩個類...
Siraj Raval從數據、算力、算法、教學四個方面總結了近年來機器學習是如何民主化的
小裂紋的擴展是導致結構部件進入疲勞期的主要因素。盡管人們對此有很大的興趣,但就裂縫擴展的方向和速度而言,小裂縫的生長指標尚未確定。
通常情況下是為了消除量綱的影響。譬如一個百分制的變量與一個5分值的變量在一起怎么比較?只有通過數據標準化,都把它們標準到同一個標準時才具有可比性,一般標...
意識,沒有一個客觀的科學定義,難以觀測認定,但它是每個人都能主觀感受到的真實。當你看到嫣紅的桃花輕搖,繽紛飛舞,聞到陣陣清香,清晰地感受身在桃林暖風花雨...
目前的人工智能極其依賴于數據的質量,而在如今十分注重隱私的時代,這就變成了一個敏感的話題,有87%的消費者認為隱私會成為主要問題。今年歐洲的隱私法案更是...
Python是機器學習的主流語言,你真的掌握了Python嗎?
給定一個包含多個元素的list,讓你查找其中出現次數最多的元素,你會怎么做?在下圖中,我們介紹了兩種方法,其中第一種是利用max()函數的key參數,第...
美國研究人員新近開發出一種人工智能模型,能夠為膠質母細胞瘤患者設計出最小劑量給藥方案
長期以來,研究人員一直希望能夠找到一種方法幫助確定是否患者會對新型的檢查點抑制劑免疫療法產生反應,以及更好地理解這種新型療法如何有效治療腫瘤;這項研究中...
一個神經元通常具有多個樹突,主要用來接受傳入信息;而軸突只有一條,軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經元的樹突產生連接...
AI人工智能說(或寫)出正確的單詞并且是連貫的順序來傳達一個明確且清晰的意思,而且還能很容易被聽眾(或讀者)理解,對于一臺以完全不同于人腦的方式處理信息...
今天要寫的是關于機器學習和深度學習中的一項關鍵技術:正則化。相信在機器學習領域摸爬滾打多年的你一定知道正則化是防止模型過擬合的核心技術之一,關于欠擬合和...
那么logistic回歸受歡迎的原因是什么?一個跡象表明,Kaggle上的分類問題遠多于回歸問題,其中一個代表是這些年來最受歡迎的泰坦尼克號生存預測競賽...
一種用機器學習進行3D實時渲染的新方法:用paGAN實現3D實時渲染
下圖的左側是FXGuide編輯Mike Seymour用iPhone拍攝的源視頻,右側是實時渲染CGI。可以發現,Pinscreen的成果確實可以在同一...
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