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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Session from the second Machine Learning Meetup in Portland, Oregon.
Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries
Princeton and Intel Labs explore recent advances and opportunities for the a...
In the fifth video in the Analytics Tutorials we discuss the many myths asso...
In the fourth video in the Analytics tutorial we talk about some other terms...
In the first video of the Analytic tutorials we talk about data science! Da...
In the second video of the Analytics Tutorial Series we discuss how data sci...
In the third video of the Analytics Tutorials we discuss Machine Learning, t...
Learn about different machine learning methods in the cloud and at the edge.
使用 Featuretools庫來了解自動化特征工程如何改變并優化機器學習的工作方式
Home Credit Loan 問題是于今日在 Kaggle 上結束的一項機器學習競賽項目,其目標是預測客戶是否能夠償還貸款。對于數據科學家而言,這個...
循環神經網絡(RNN)現已成為國際上神經網絡專家研究的重要對象之一。它是一種節點定向連接成環的人工神經網絡,最初由Jordan,Pineda.Willi...
CART(Classification andRegression Tree) 分類回歸樹是一種決策樹構建算法。CART是在給定輸入隨機變量X條件下輸出...
C4.5算法是由Quinlan提出并開發的用于產生決策樹[參見人工智能(23)]的算法。該算法是對Quinlan之前開發的ID3算法的一個擴展。C4.5...
如果我們想使用多任務學習,但只有一個任務,該怎么辦呢?一篇名為 “Pseudo-task Augmentation: From Deep Multita...
這個說法與過去我們時常聽到的言論形成了鮮明對比,原來我們總是說,至少在近期的未來,人工智能主要的作用還是增強,而不是直接取代人類的專業人員,Shosha...
這看起來可能不是個用處最廣的應用。雖然推文作者識別器還沒有強大的吸引點,但 Twitter 對機器學習來說真的是一座寶庫。一旦進行過訓練,我們的神經網絡...
2018-09-03 標簽:神經網絡JavaScript機器學習 3309 0
深度學習領域中,處理一張大圖的時候,使用卷積神經網絡的計算量隨著圖片像素的增加而線性增加。如果參考人的視覺,有選擇地分配注意力,就能選擇性地從圖片或視頻...
在當前的真實世界實現中,將網絡層視為模塊化、預先規定的單元,而將網絡視為為特定任務定制的單一模型(需要端到端訓練)。不過,一旦我們轉移到模塊化網絡上,我...
一種全新的無監督機器翻譯方法,在BLUE基準測試上取得了10分以上提升
Facebook無監督機器翻譯的方法,首先是讓系統學習雙語詞典,將一個詞與其他語言對應的多種翻譯聯系起來。舉個例子,就好比讓系統學會“Bug”在作為名詞...
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