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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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基于現在這些深度學習庫,讓模型變得復雜很容易,加上更多的組件、網絡層和優化技巧。然而,當你改動代碼或模型時,你至少應該在直覺上理解改動為何有幫助。同理,...
與最先進的人工設計架構、基于強化學習的架構搜索方法、以及基于進化算法的其他自動化方法的結果相比,結構突變算法在分類錯誤上稍高出前幾種方法,但耗時要少得多...
Lars等發表的這篇論文通過在GAN的訓練過程中施加特定類別的梯度懲罰,在較老的架構上取得了當前最先進的表現(在該項基準測試上超過了之前最佳的學術成果)...
單擊工具欄上的播放按鈕即可運行模型。 除了所選擇的分布中的實際樣本,你還會看到模型生成的假樣本。隨著訓練的進行,假樣本的位置不斷更新。完美的GAN創建的...
業界對數據科學這一概念難以達成一致有很多原因,其中一點就是,現在大范圍內的崗位都可能涉及數據科學,并且這些崗位的職責都不盡相同。
該研究論文中寫道:“幾十年來,古生物學家一直將黑猩猩作為人類最后共同祖先(Last Common Ancestor,LUCA)的模型,因為黑猩猩是與人類...
Pushing Machine Learning to a New Level with Intel? Xeon? and Intel? Xeon Ph...
This session showcases distributed deep learning on an Intel? Xeon Phi? proc...
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This talk will focus on setting a foundation for machine learning techniques...
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