基于英特爾體系結構的機器學習軟件
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。機器學習是繼專家系統之后人工智能應用的又一重要研究領域，也是人工智能和神經計算的核心研究課題之一。現有的計算機系統和人工智能系統沒有什么學習能力，至多也只有非常有限的學習能力，因而不能滿足科技和生產提出的新要求。
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