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標簽 > 智能制造
智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。
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分行業看,各領域的行業特征、業務痛點不同。 因此,我國工業互聯網平臺在各行業應用也有區別,例如機械、電子、鋼鐵等領域的案例較多,但家電、零售、服裝等領...
在智能制造中，自動化控制系統是控制生產過程的核心，而其中的工業軟件扮演著關鍵角色。工業軟件在自動化控制系統中發揮著不可替代的作用，它可以控制機器和生產線...
工業控制設備間的有線通信技術是實現工業自動化和智能制造的關鍵技術之一。隨著工業4.0和智能制造的快速發展，工業控制設備間的通信技術也在不斷地更新和升級。...
在向智能制造轉變的過程中，采用先進技術提高了產量、生產率、靈活性、效率和安全性，同時降低了成本。在這一過程中，智能運動控制是關鍵因素。
隨著軌道交通行業不斷向智能化和數字化轉型，傳統巡檢方式的局限性日益凸顯。而安寶特AR眼鏡以其獨特的佩戴方式和輕便設計，為軌道交通巡檢領域注入了創新活力，...
MES 是制造業的智能中樞，實現生產過程的高效運轉。它通過實時采集數據，精準分析，及時反饋，確保生產流程順暢，質量控制嚴格，助力企業高效生產。
機加工工藝是離散制造業常見的工藝類型，計劃排產較為復雜和困難。對于典型的機加工車間，設備的產能決定整個車間的產能。因此，機加工車間生產效率的提升通常從2...
追溯最初的起因是一旦產品發生缺陷后，能夠快速召回所有問題產品。單純地追溯數據對企業的生產管理原則上并無實際意義。追溯數據好比汽車交強險，汽車上路必須購買...
人工智能（AI）大模型的應用前景非常廣泛，涉及到各個行業和領域。以下是對AI大模型應用前景的介紹： 醫療健康領域 AI大模型在醫療健康領域的應用前景非常...
基于MEMS技術的機器健康解決方案 全面催動全球走向工業 4.0
全球工業正迎來新一輪變革。無論是德國提出的“工業4.0”，美國的“工業互聯網”，還是中國的“中國制造2025”，三者本質上都指向一個核心——智能制造。
工業機器人點檢維修管理制度對提高運行效率和可靠性至關重要，需要定期進行點檢和維修。日常保養包括清潔、潤滑維護，關鍵部件檢查、系統檢查與校準，安全防護與操...
針對以上問題，圖漾現推出標準化 3D 視覺軟包拆垛解決方案，結合3D機器視覺、深度學習技術及自研配套軟件RVS-SE，系統性解決軟包柔性、形狀不規則、緊...
中國科學院發布的《中國先進制造技術到2050年的發展路線圖》中指出，“基于泛在信息的智能制造”將會是先進制造技術兩大發展主流之一。智能制造引發新一輪制造...
智能制造設施的出現——有人稱之為 第四次工業革命，或工業4.0 - 正在創造一個新的 工廠自動化水平，智能對象網絡， 獨立工藝制造與頻繁使用之間的相互作...
機器人在不斷進化，甚至可以在更大的實用程序中使用，它們變得更加自主、靈活、合作。最終，它們將與人類并肩合作，并且人類也要向它們學習。這些機器人將花費更少...
MES是制造業中一種重要的管理信息系統，用于協調和監控整個生產過程。它通過收集、分析和處理各種生產數據，實現對生產流程的實時跟蹤和監控，并為決策者提供準...
BOM是所有制造系統的核心，DELMIAWORKS作為專業的制造運營系統，在理解制造BOM方面的能力已經超越了傳統系統的范疇。其與傳統系統的最大區別在于...
機器視覺控制器是機器視覺系統中的核心部件，負責圖像的采集、處理和分析。隨著工業自動化和智能制造的快速發展，機器視覺技術在各個領域得到了廣泛應用，如質量檢...
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