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標簽 > 智慧醫療
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醫療保健行業很少如此處于公眾意識的最前沿。全球各地的個人和組織都在努力尋找針對新冠肺炎的疫苗和更有效的治療方法——在大流行爆發后的短短幾個月里,他們取得...
復制一個經典的達芬奇機器人難度比較大,現在多家企業已經形成了第一梯隊。而CMR機器人以及柔性機器人,具有一定的先天優勢,如果能降低成本,會有一個較大的市...
年度盛會,年度話題。 闊別盼君安,相逢擁世界。這是CMEF在展館外的一句動人的歡迎詞。作為疫情后首場世界級的醫療器械展會,2020年10月19日-22日...
一個現實情況是:目前,醫學影像AI產品的定位是讓醫生更加輕松,減少醫生的誤診率,提高一定程度上的效率。但是,醫院的產量不會因為AI的到來,產生實質性的提...
10月27日,由重慶市物聯網產業協會主辦,重慶市物聯網技術創新戰略聯盟、重慶市通信智能終端產業協會協辦的第七期IoT V.Talk5G+智慧醫療,開啟醫...
我將帶你遍覽21世紀能夠擁有并且將要擁有的各種不可思議的AI應用。我有一個關于AI如何改變世界的構想,這個構想圍繞以下10個領域展開。
為全力以赴做好進博會醫療衛生保障工作,上海聯通助力華山醫院打造“進博會5G+防疫應急保障平臺”,建立進博會場館醫療站點、華山西院和華山總院的三點聯動機制...
醫療技術的發展離不開前沿科技的支持,時下,人工智能也越來越多參與醫學的研究與醫藥的研發。比如,疫情期間,阿里云與全球健康藥物研發中心GHDDI合作開發人...
在泛智能時代下,人工智能已與醫療產業緊密地聯系在一起。醫療機器人就是人工智能在醫療領域的一大應用。
鄭州大學第一附屬醫院黨委副書記、國家遠程醫療中心和互聯網醫療系統與應用國家工程實驗室主任趙杰介紹,目前醫療機器人能夠自主識路、自動避障,實現導航導診、檢...
新冠疫情的爆發對醫療信息水平及疫情應急處理能力提出了嚴峻挑戰。為了有效防控疫情、阻隔傳染以及快速搶救危重病患,推進醫療體系的進一步完善。
根據浙大二院抗疫新冠肺炎以及救治“6-13”沈海高速槽罐車爆炸傷等突發公共事件中危重患者期間的臨床應用情況,5G智慧急救與疫情防控體系能夠滿足院內監控診...
深度學習屬于人工智能的一種,在醫療領域,它可以準確地利用CT掃描圖像找到大腦供血動脈的阻塞,由于這種阻塞導致的中風占比很大,所以深度學習的使用,將有助于...
在當今的醫療保健領域,幾乎沒有一個領域不采用更多的技術。從通過智能手表和可穿戴設備實時無線訪問您自己的健康參數,到植入體內的設備,可隨著攻擊技術日漸猖獗...
藥品購買,能否像自動販賣機一樣,在急需時即可在自助機柜直接下單立刻拿到?傳統上,我們依賴24小時營業的藥房,而24小時藥房的形式也因運營成本高,依然在很...
馬里蘭大學的研究人員使用人工智能系統根據生物分子(溶菌酶分子)的不斷運動來創建抽象語言。這種語言描述了蛋白質分子的多種形狀,以及如何以及何時從一種形狀轉...
2020的春節比往年來得不尋常一些,一場突如其來的疫情讓全國醫療行業進入緊張狀態,我們只用六天建成了火神山醫院,三天完成5G通信,開創性地結合了互聯網遠...
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