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借新AI東風,智能藥柜運勢而生,助力醫藥行業智能化轉型

如意 ? 來源:51CTO ? 作者:佚名 ? 2020-10-28 12:04 ? 次閱讀

藥品購買,能否像自動販賣機一樣,在急需時即可在自助機柜直接下單立刻拿到?傳統上,我們依賴24小時營業的藥房,而24小時藥房的形式也因運營成本高,依然在很多城市覆蓋度不夠,無法為用戶提供及時的醫藥服務。

借新AI東風,促進智能藥柜的誕生,助力醫藥行業智能化轉型

北京卓因達科技有限公司,關注到這一問題之后,從飲品自動販賣機獲取靈感,依托百度EasyDL開發智能藥柜,推動智能零售在醫藥行業中的應用。目前已經發展為一家專業從事智能零售機、售取藥機及智慧售賣系統等智能控制系統的高科技企業。

在智能藥柜的開發過程中,卓因達觀察到,這一場景的核心問題是如何在消費者下達購買指令后,將用戶想要購買的藥品精準無誤地抓取出來。為解決這個問題,首先需要解決識別的問題,卓因達通過EasyDL零門檻AI開發平臺,使用127種藥品、超過9000張圖片使用EasyDL經典版物體檢測訓練出藥品識別模型,模型精確度達98.64%,并在500ms內即可獲取識別結果。

解決了藥品識別的問題,下一步是實現精準抓取。為此卓因達將識別藥品的攝像頭部署在智能藥柜中的一個機械臂上,當完成藥品識別后,結合攝像頭精準定位藥柜中對應藥品的位置,抓取后通過窗口將藥品遞給消費者。

目前,無人藥柜已有多臺在社區、寫字樓間使用,更高效、便捷地服務消費者的同時,節省了傳統藥房的人力和房租等運維成本。

無需門檻,人人都能搞定AI應用

卓因達在技術方案上經過綜合全面評估后,最終選擇使用百度EasyDL落地實現藥品識別,百度EasyDL是基于飛槳深度學習平臺推出的簡單易用的零門檻一站式AI開發平臺,支持智能數據服務、高精度模型開發、端云多種形式服務部署等全流程功能。目前已經支持定制開發圖像分類、物體檢測、圖像分割、語音識別自訓練、文本分類、表格數據預測、情感傾向分析等多類模型。EasyDL通過其靈活易用與簡單高效的特性,不斷幫助各行業企業將AI與具體場景相結合,通過科技實現業務的降本增效。

在AI加速落地的今天,不僅是卓因達,我們能夠在各行各業看到EasyDL應用的身影。

在零售行業,融訊偉業使用多種常見水果蔬菜圖片數據,通過EasyDL訓練出精度高達97%的果蔬識別模型,通過SDK部署在已有電子秤設備上,結合攝像頭實時拍照,實現了線下果蔬店的智能識別結算,僅需2-3秒即可完成智能收銀,相較傳統人工收銀,效率整體提升15-20倍。

在工業生產流水線上,由于常規箱包生產出廠前,為避免安全隱患,都需要人工通過X光檢查其中是否有遺漏的剪刀、針等生產用品,青島愛包花飾將1000余張含有針、剪刀等異物的X光圖像、100余張含有金屬部件的商品X光圖像使用EasyDL訓練出可以在生產線上使用的“箱包異物識別模型”和“箱包金屬部件識別模型”,實現箱包生產線出廠前檢針工作的智能化。

在安全生產領域,由于地下軌道建設和維修工作,需要工人進入地鐵的封閉軌行區進行操作,每次作業前需要準備好必要的工具,工作前后都需要人工清點,避免有工具遺漏在地下封閉區域。長沙地鐵將基于EasyDL訓練的常用工具識別模型部署在工人的安全帽上,打造可拆裝式“智能維修頭盔”,支持自動拍照并識別常用工具名稱和數量,及時查看是否遺漏。

此外,在智慧政務、互聯網、交通物流、文化教育等多個領域,EasyDL都能通過其靈活、可定制的特性,幫助企業在各種各樣個性化的場景中低成本、高效地應用AI。

助力企業AI轉型,EasyDL多城市巡回課程助你快速落地

在AI大規模落地的浪潮下,企業如何做到技術與場景結合,高效用AI?

技術背景薄弱,能否快速理解視覺模型背后的核心技術點?

模型精度難以提升,有沒有關鍵效果提升技巧尚未掌握?

業務應用難,端側模型的技術原理與部署如何操作?
責編AJX

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