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標簽 > 文本分類
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一般的文本分類任務(wù)只提供句子或文檔級別的情感標簽,引入情感詞典等先驗情感知識可以給情感文本引入更細粒度監(jiān)督信號,使得模型能學(xué)到更適合情感分析任務(wù)的特征表示。
2021-04-15 標簽:文本分類數(shù)據(jù)集情感分析 3647 0
fastText有兩大用途——文本分類和Word Embedding
N-gram 是一種基于統(tǒng)計語言模型的算法,常用于 NLP 領(lǐng)域。其思想在于將文本內(nèi)容按照字節(jié)順序進行大小為 N 的滑動窗口操作,從而形成了長度為 N ...
2021-03-05 標簽:算法文本分類深度學(xué)習(xí) 3542 0
深度學(xué)習(xí):基于語境的文本分類弱監(jiān)督學(xué)習(xí)
高成本的人工標簽使得弱監(jiān)督學(xué)習(xí)備受關(guān)注。seed-driven 是弱監(jiān)督學(xué)習(xí)中的一種常見模型。該模型要求用戶提供少量的seed words,根據(jù)seed...
2021-01-18 標簽:文本分類機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3184 0
文本分類任務(wù)的Bert微調(diào)trick大全
1 前言 大家現(xiàn)在打比賽對預(yù)訓(xùn)練模型非常喜愛,基本上作為NLP比賽基線首選(圖像分類也有預(yù)訓(xùn)練模型)。預(yù)訓(xùn)練模型雖然很強,可能通過簡單的微調(diào)就能給我們帶...
2021-07-18 標簽:文本分類 2710 0
P-Net中特征向量fp投影到C-Net的fc的正交方向上。也就是說,將fp(從輸入文檔中提取的完整信息)投影到更具區(qū)分性的語義空間中,以進行最終分類。
2021-03-05 標簽:文本分類深度學(xué)習(xí)cnn 2172 0
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