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標(biāo)簽 > 文本分類
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如何為文本分類任務(wù)選擇正確的模型,這里有一個(gè)完整流程圖!
另一種常見的文本分類是情感分析(sentiment analysis),其目的是識(shí)別文本內(nèi)容的極性(polarity):它所表達(dá)的觀點(diǎn)的類型。這可以采用...
2018-07-26 標(biāo)簽:二進(jìn)制文本分類機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
多項(xiàng)式分布是二項(xiàng)式分布的推廣,二項(xiàng)式分布做 n 次伯努利試驗(yàn),規(guī)定每次試驗(yàn)的結(jié)果只有兩個(gè),而多項(xiàng)式分布在 N 次獨(dú)立試驗(yàn)中結(jié)果有 K 種,且每種結(jié)果都有...
文本分類任務(wù)介紹和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法
Static vs. Non-static Representations: 在大部分的語(yǔ)料上,CNN-non-static都優(yōu)于CNN-static,...
2018-07-17 標(biāo)簽:文本分類機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 9829 0
一些解決文本分類問題的機(jī)器學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐
文本分類是一種應(yīng)用廣泛的算法,它是各種用于大規(guī)模處理文本數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)的核心,常被用于幫助電子郵箱過濾垃圾郵件,幫助論壇機(jī)器人標(biāo)記不當(dāng)評(píng)論。
2018-07-31 標(biāo)簽:文本分類分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 7482 0
詳細(xì)解析scikit-learn進(jìn)行文本分類
而多類別分類指的是y的可能取值大于2,但是y所屬類別是唯一的。它與多標(biāo)簽分類問題是有嚴(yán)格區(qū)別的。所有的scikit-learn分類器都是默認(rèn)支持多類別分...
2017-12-27 標(biāo)簽:文本分類 4876 0
文本分類是 NLP 中最常見的任務(wù)之一, 它可用于廣泛的應(yīng)用或者開發(fā)成程序,例如將用戶反饋文本標(biāo)記為某種類別,或者根據(jù)客戶文本語(yǔ)言自動(dòng)歸類。另外向我們平...
2022-03-22 標(biāo)簽:文本分類數(shù)據(jù)集生態(tài)系統(tǒng) 3948 0
人工智能中文本分類的基本原理和關(guān)鍵技術(shù)
在本文中,我們?nèi)嫣接懥宋谋痉诸惣夹g(shù)的發(fā)展歷程、基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,以及從RNN到Transformer的技術(shù)演進(jìn)。文章詳細(xì)介紹了各種模...
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