cnvrg.io是第一個集成MIG的ML平臺，這是一項突破性的新功能

cnvrg.io用于機器學習的AI OS宣布將NVIDIA多實例GPU（MIG）技術與其數據科學平臺進行了原生集成。cnvrg.io是第一個集成MIG的...

2020-09-16 標簽：機器學習深度學習數據科學 2773 0

下一代數據科學家必須掌握的領域：機器學習

數據科學一直是個引人注目的領域，尤其是對于那些有計算機科學、統計、業務分析、工程管理、物理、數學等學科背景的年輕人。但霧里看花始終看不清晰，人們總是認為...

2020-09-15 標簽：數據機器學習數據科學 1639 0

Explorium開發自動數據和功能發現平臺

貸款人和保險公司可以使用Explorium從數千個數據源中發現預測變量，而零售商可以利用它來預測哪些顧客可能會購買每種產品。在該平臺內，數據科學家可以添...

2020-09-11 標簽：數據機器學習數據科學 1825 0

PredictHQ宣布了一個新的Notifications平臺

借助PredictHQ的Notifications平臺，公司可以在計劃相關需求因果因素時或發生突發性突發事件時幾乎立即知道，從而可以迅速做出響應。這意味...

2020-09-11 標簽：API供應鏈數據科學 1686 0

開普勒使數據科學步驟自動化

因此，機器學習供應商正在使數據科學工作流的關鍵方面實現自動化，這將使領域專家可以根據特定數據類型自定義管道和算法。提倡使用AutoML方法來提高按月生成...

2020-09-11 標簽：自動化機器學習數據科學 1497 0

自動化機器學習供應商正在將AI模型與新興基礎架構穩定集成

Stream平臺旨在使用dotData的AI和機器學習模型提供實時預測。這些模型是通過類似于啟動Docker應用程序容器的一鍵式過程從公司的旗艦平臺下載的。

2020-09-11 標簽：應用程序機器學習數據科學 1577 0

科學家首次使用數據科學和統計技術來表征合唱的音樂風格

該研究的靈感來自巴西里約熱內盧聯邦大學的DCML同事Willian Fernandes Souza，他本人還是合唱音樂家和專家。他將自己的體裁知識帶入了...

2020-09-10 標簽：數據集數據科學 1450 0

人工智能沖刺是一項短期的概念驗證性人工智能項目

人工智能沖刺是一項短期的概念驗證性人工智能項目，可以幫助公司在1-3周內以某種確定性水平確定人工智能是否可以幫助實現特定的業務目標。它們通常由AI開發人...

2020-09-10 標簽：AI人工智能數據科學 1920 0

如何建立一個強大的數據科學團隊？

數據科學團隊中的每個角色都很重要。你需要了解這些角色以及正確發揮他們的作用，以從對數據科學家的巨額投資中獲得價值，而不是為表現不佳的團隊支付過多費用。

2020-08-31 標簽：數據采集大數據數據科學 2456 0

數據科學的工具數不勝數——你應該選擇哪一個？

我們得承認——數據科學的范圍龐雜，每一個領域要求處理數據的方式各有不同，這讓許多分析家/數據庫科學家陷入困惑。而如果你是一位商業領袖，你將要選擇你和你的...

2020-08-27 標簽：機器學習大數據數據科學 1861 0

文科生從事IT行業該選擇人工智能還是數據科學？

首先，當前數據科學與人工智能這兩個方向都是不錯的選擇，數據科學相關技術已經開始陸續落地應用了，所以未來行業領域會釋放出大量相關人才的需求，對于技術基礎相...

2020-08-14 標簽：AI人工智能數據科學 1142 0

機器學習中需要了解的5種采樣方法

我們可以選擇在整個人口中隨機抽取一個 60 大小的樣本，但在這些城鎮中，隨機樣本可能不太平衡，因此會產生偏差，導致估計誤差很大。

2020-08-10 標簽：機器學習數據集數據科學 2322 0

大數據：數據科學家需要知道十個好用的Python庫

Python是比較流行和廣為人知的編程語言之一，它已取代了業界的許多編程語言。它是數據科學專業人士比較喜歡使用的編程語言之一，因為它擁有龐大的庫。

2020-08-08 標簽：Python大數據數據科學 1984 0

數據科學家和數據工程師能合二為一嗎？

雖然數據科學家和數據工程師的角色似乎截然不同，但數據科學家和數據工程師有許多共同的特點和共技能。這些重疊的技能包括處理和操作大數據集、應用數據的編程技能...

2020-07-25 標簽：工程師數據科學 2715 0

用于NHS患者癌癥檢測的首個臨床級AI應用

　Galen平臺提供了Ibex First Read和Ibex Second Read這兩個應用程序，這些應用程序可以在進行人類病理學家審查之前分析病例...

2020-07-22 標簽：檢測AI數據科學 1906 0

以色列的Iguazio與SFL Scientific合作以加快AI開發

越來越多的公司在日?；顒又袑で箝_發AI解決方案的方法，以幫助他們削減成本或提高工作效率。但是，這樣做通常會導致其員工隊伍或運營模式發生巨大而令人生畏的變...

2020-07-22 標簽：數據管理AI數據科學 1985 0

機器學習與數據科學的區別

隨著人工智能的發展，市場上出現了一些新的工作崗位。但對于這些新興領域的新興職業，我們很多人難以分辨其間的不同之處，尤其是機器學習工程師和數據科學家的作用...

2020-07-21 標簽：人工智能機器學習數據科學 1308 0

現代化機器學習工具，有助于數據科學開展更多工程功能

數據科學的發展日新月異，機器學習的角色正從數據科學的混合角色過渡到更多的工程或面相分析的角色，主要是以下的因素促成了這種變化。

2020-07-06 標簽：機器學習現代化數據科學 1856 0

數據科學和機器學習所需要的基本數學技能

作為一切科學的基礎，數學在數據科學領域也占據著重要地位。如果你是一名數據科學愛好者，一定想過這些問題： 我可以在幾乎沒有數學背景的情況下，成為一名數據科...

2020-07-06 標簽：數學建模機器學習數據科學 2756 0

什么是數據科學家的最佳編程語言？

每個數據科學學習者都最常問的問題：“ 什么是數據科學家的最佳編程語言？”。

2020-07-05 標簽：編程python數據科學 2745 0