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標簽 > 存算一體
傳統的計算機一般采用馮諾依曼體系結構,但是在這種體系結構中計算和存儲功能是分離的,現在隨著AI算力需求不斷提升,算力和功耗、還有內存的瓶頸卻難以解決。存算一體技術,采用非馮·諾依曼架構,是解決存儲墻/性能瓶頸的有效技術手段;大算力的存算一體芯片的開始被更多關注。
傳統的計算機一般采用馮諾依曼體系結構,但是在這種體系結構中計算和存儲功能是分離的,現在隨著AI算力需求不斷提升,算力和功耗、還有內存的瓶頸卻難以解決。存算一體技術,采用非馮·諾依曼架構,是解決存儲墻/性能瓶頸的有效技術手段;大算力的存算一體芯片的開始被更多關注。
人工智能的出現驅動了計算型存儲/存算一體/存內計算的發展、也打破馮諾依曼計算架構瓶頸。
目前存算一體芯片的主流研發集中在傳統易失性存儲器,如SRAM、DRAM,以及非易失性存儲器,如RRAM,PCM,MRAM與閃存等,其中比較成熟的是以SRAM和MRAM為代表的通用近存計算架構。
清華大學集成電路學院院長、教授吳華強團隊則是圍繞憶阻器的存算一體技術。
存內計算芯片研究進展以及應用-以基于Nor Flash的卷積神經網絡量化以及部署
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PIMCHIP S300 全球首款28nm節點實現存算一體產品化AI芯片
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