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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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第二屆數(shù)字政府建設峰會暨數(shù)字灣區(qū)發(fā)展論壇即將在12月8-10日舉辦。本次“雙數(shù)”峰會上，云天勵飛將與CEC聯(lián)合展示，重點展出大模型在數(shù)字政府領域的創(chuàng)新應...
大模型在多領域表現(xiàn)卓越，在自然語言理解、學習能力、視覺聽覺識別等領域可以媲美甚至超越人類。提高大模型的創(chuàng)造能力、減少對數(shù)據(jù)的依賴性、加強隱私保護等將會是...
陳平博士認為，生成式AI的橫空出世成為了劃時代顛覆式的應用，重要意義不亞于計算機誕生與互聯(lián)網(wǎng)誕生，甚至瓦特蒸汽機。他表示，大數(shù)據(jù)、大模型、大算力是支持生...
2023-12-06 標簽：大數(shù)據(jù)大模型生成式AI 1813 0
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，大型預訓練模型如GPT-4、BERT等在自然語言處理領域取得了顯著的成功。這些大模型背后的關鍵之一是龐大的數(shù)據(jù)集，為模型提供...
2023-12-06 標簽：數(shù)據(jù)集大模型 968 0
大模型數(shù)據(jù)集：構建、挑戰(zhàn)與未來趨勢
隨著深度學習技術的快速發(fā)展，大型預訓練模型如GPT-4、BERT等在各個領域取得了顯著的成功。這些大模型背后的關鍵之一是龐大的數(shù)據(jù)集，為模型提供了豐富的...
大模型爆火之后，存算一體獲得了更多的關注與機會，其原因之一是因為存算一體芯片的裸算力相比傳統(tǒng)架構的AI芯片，能帶來十倍以上的提升。
自主學習能力的提升，即不斷地與環(huán)境交互和從大量的數(shù)據(jù)中學習，不斷優(yōu)化自己的模型和算法，提高自己的性能和適應性，這將使得機器人能夠適應不同的任務和環(huán)境，并...
解析AI Agent的發(fā)展現(xiàn)狀和技術難點
AI Agent 這項技術可以說是建立在大語言模型之上的一種全新技術。我們擁有了大語言模型之后，大家發(fā)現(xiàn)除了微調(diào)之外，還可以進行所謂的上下文學習。于是，...
格靈深瞳：自研產(chǎn)品主要采用華為等國產(chǎn)算力
格靈深瞳目前自行開發(fā)的大模型主要是視覺領域和聲音意義等多形態(tài)方面的能力持續(xù)強化。公司已經(jīng)構建了適用于智能金融領域的行為分析大型模型的技術結構，目前實現(xiàn)了...
選擇端側部署，看上去最劃算 當前，AI大模型接入手機存在兩種選擇：云端部署和端側部署。 目前，大多數(shù)廠商選擇在端側部署輕量級大模型，而在云端...
2023-12-05 標簽：芯片AI手機系統(tǒng) 1129 0
Maia 100是微軟首款人工智能芯片，主要針對大語言模型訓練設計，屬于ASIC（應用型專用集成電路）芯片。這款芯片將于明年初開始在Azure數(shù)據(jù)中心推...
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）2022年底，以ChatGPT為標志的生成式AI場景引爆市場，引發(fā)了全行業(yè)對于AI大模型等技術的關注，AI發(fā)展跨越拐點，大...
興元科技董事長于卓出席第十六屆中國工業(yè)論壇并發(fā)布自主開發(fā)產(chǎn)品“工業(yè)元宇宙博覽會”
? ? ?2023?年 11 月 22?日，興元科技董事長于卓于第十六屆中國工業(yè)論壇絲路峰會暨中國新工業(yè)博覽會上發(fā)布自主研發(fā)的工業(yè)元宇宙線上博覽會，并對...
大模型落地面臨挑戰(zhàn)與機遇，行業(yè)共同關注放大模型能力的有效途徑。當大模型參數(shù)量普遍達到一定水平，在邊際效用遞減的規(guī)律下，將有更多的方式來提升模型的能力和效...
低成本擴大輸入分辨率！華科大提出Monkey：新的多模態(tài)大模型
下圖展示了Monkey的卓越性能，在 18 個不同的數(shù)據(jù)集上進行測試的結果表明，Monkey能夠很好地勝任圖像描述生成、場景問答、以場景文本為中心的視覺...
Agent 不僅將改變?nèi)藗兣c計算機的互動方式，還將顛覆軟件行業(yè)，引發(fā)自從我們從鍵入命令到點擊圖標以來計算機領域的最大革命。
L4級別自動駕駛的興衰是跟商業(yè)化契合的。無論多么高精尖的技術最終都是要落地應用的。一旦技術落地到商業(yè)化應用，那就要考慮投入產(chǎn)出比。
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