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大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
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1940年代,科學家們模仿神經元的解剖學構造,發明了一種數據結構——神經元 perceptron。科學家們發現,把多個神經元組合在一起,構成神經網絡,神...
大數據還有一個特點,那就是時效性。從數據的生成到消耗,時間窗口非常小。數據的變化速率,還有處理過程,越來越快。例如變化速率,從以前的按天變化,變成現在的...
本文首先介紹醫療健康行業的大數據特點以及大數據技術背景,然后舉例說明目前大數據在醫療健康行業的應用,最后分析目前的醫療健康大數據系統及其相關技術。
隨著全球經濟的快速發展和信息化普及程度的迅速提高,各行各業產生了數量巨大數據,需要存儲、分析、調用。大數據因其巨大的商業價值和市場需求正成為推動信息產業...
區塊鏈已成為最火爆的風口,掀起千億級的風暴。這時,一個“變”字迅速蔓延:投資機構、對沖基金、上市公司、學界、頂尖技術人員、普通人都牽涉其中,紛紛涌入這場...
針對不同類型的擁堵情況,首先要對不同類型的擁堵提供相應的服務,也就是服務功能域,在每個功能域中定義了對實現這項功能所必要的輸入、輸出以及控制邏輯,從而使...
主網運檢智能管控體系融合了移動互聯的開發理念,應用現有的主流軟件開發技術,在開發過程中融合了生產經驗和新型的故障診斷、大數據分析和圖像采集識別等技術,實...
物聯網沙場上各類“武器”及通信層“狙擊槍”帶來的直接業務觸點的解析
不論是基于授權頻譜的NB-IoT/eMTC,還是基于非授權頻譜的LoRa、Sigfox,這些低功耗廣域網絡(LPWAN)的一個核心功能是對“物”的感知數...
在大數據時代,不再依賴于采樣的人們可以獲得并分析更多的數據,更清楚地發現樣本無法揭示的細節信息,隨著計算機處理能力的日益強大,人工智能機器學習系統的不斷...
總結了貝葉斯方法在機器學習中的最新進展以及對學習問題的介紹和展望
隨著大數據的快速發展,以概率統計為基礎的機器學習在近年來受到工業界和學術界的極大關注,并在視覺、語音、自然語言、生物等領域獲得很多重要的成功應用。
最近有一個詞在網絡上出現頻率很高,看到這個詞會讓人覺得很厲害,但不確切知道是什么意思,這個詞叫“區塊鏈”。
從人才的主要學科來源看,計算機類、統計類和數學學科占比最大,顯示出大數據人才培養中對計算機相關知識、統計學和數學基礎的綜合性要求。這種相對綜合的要求,導...
每個企業每天都會生成數據,數據量根據企業業務的復雜度而變化。如果業務量大,我們可以很容易地使用常用的軟件工具來管理,但是如果業務體系龐大,那么就將這些數...
東方網力“天眼”結構化一體機可以實現實時視頻流結構化分析,并基于結構化分析結果進行告警、檢索和挖掘等功能,還可以針對離線視頻文件上傳并結構化分析,基于分...
1984年,中國工商銀行(以下簡稱工行)正式成立。如今,以建設“數字工行”為目標,工行全面布局大數據、人工智能等創新領域,在探索新業務、采用新技術等方面...
機器學習大概的介紹讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習
傳統上如果我們想讓計算機工作,我們給它一串指令,然后它遵照這個指令一步步執行下去。有因有果,非常明確。但這樣的方式在機器學習中行不通。機器學習根本不接受...
隨著大數據和深度學習得到越來越多應用,對于底層硬件和芯片也提出了新的要求。與傳統的處理器強調“處理能力”不同,大數據和深度學習應用強調的往往是“算力”以...
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