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開源了!UniControl:可控視覺生成的統(tǒng)一擴散模型
現有的可控圖片生成模型都是針對單一的模態(tài)進行設計,然而 Taskonomy [3] 等工作證明不同的視覺模態(tài)之間共享特征和信息,因此本文認為統(tǒng)一的多模態(tài)...
微軟提出Control-GPT:用GPT-4實現可控文本到圖像生成!
該研究提出了一個簡單而有效的框架 Control-GPT,它利用 LLM 的強大功能根據文本 prompt 生成草圖。Control-GPT 的工作原理...
阿里&華科大提出ONE-PEACE:更好的通用表征模型,刷新多個SOTA!
ImageBind算是跨出了重要的一步,但我之前文章提了我的個人觀點,就是采用小規(guī)模其他模態(tài)和圖像的對齊數據來實現其他模態(tài)encoder和CLIP的vi...
持續(xù)在榜的RAFT-Stereo,你確定不來了解嗎?
給定一對矯正后的圖像(IL, IR),目標是估計一個視差場d,使每個IL中的像素都有水平的位移。與RAFT類似,RAFT-Stereo的方法由三個主要組...
從最簡單的像素級別“閾值法”(Thresholding methods)、基于像素聚類的分割方法(Clustering-based segmentati...
Segment Anything又能分辨類別了:Meta/UTAustin提出全新開放類分割模型
為了解決這個問題,研究者建議在一組被掩膜的圖像區(qū)域和它們對應的文本描述的收集的數據上對 CLIP 進行微調。研究者使用 CLIP 將掩膜圖像區(qū)域與圖像字...
選擇正確的照明是機器視覺系統(tǒng)應用成功與否的關鍵,光源直接影響到圖像的質量,進而影響到系統(tǒng)的性能。
一段時間之后,出現了一個特殊的部分,它暴露了感興趣的區(qū)域 —— 一些假設,圖像上可能有有趣的東西。但是這些感興趣區(qū)域還是太多,有數千個。最快的算法,Fa...
它不需要在復雜的深度學習模型上進行訓練或做精細的微調,只需要做好fMRI(功能磁共振成像技術)成像到Stable Diffusion中潛在表征的簡單線性...
CLUE榜單會從文本分類、閱讀理解、自然語言推理等9項任務中全面考核AI模型的語言理解能力,但參評AI模型一直未能超越人類成績,AliceMind則一舉...
不過,對低能標的如此追求,也會帶來一些副作用。其中之一,可能就是探索進程會很曲折、結果可靠性會出現漲落。最近關于“天使粒子”的一些討論,即為其中一例。而...
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