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標(biāo)簽 > 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-Supervised Learning,SSL)是模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)問(wèn)題,是監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的一種學(xué)習(xí)方法。半監(jiān)督學(xué)習(xí)使用大量的未標(biāo)記數(shù)據(jù),以及同時(shí)使用標(biāo)記數(shù)據(jù),來(lái)進(jìn)行模式識(shí)別工作。
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什么是零樣本學(xué)習(xí)?為什么要搞零樣本學(xué)習(xí)?
零樣本分類(lèi)的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時(shí)期, 所涉及的具體應(yīng)用已經(jīng)從最初的圖像分類(lèi)任務(wù)擴(kuò)展到了其他計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)乃至自然語(yǔ)言處理等多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域。 對(duì)此, 本...
2023-09-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理nlp 2733 0
新型的端到端弱監(jiān)督篇幅級(jí)手寫(xiě)中文文本識(shí)別方法PageNet
PageNet與現(xiàn)有方法在MTHv2、SCUT-HCCDoc和JS-SCUT PrintCC數(shù)據(jù)集上的端到端識(shí)別指標(biāo)對(duì)比如下表所示。可以看出,在MTHv...
2023-01-12 標(biāo)簽:Ar數(shù)據(jù)集半監(jiān)督學(xué)習(xí) 2432 0
OpenAI到底做對(duì)了什么?OpenAI發(fā)展的5大技術(shù)路線(xiàn)
為什么AGI這樣史詩(shī)級(jí)的革命,背后的核心推手竟然是OpenAI這樣的創(chuàng)業(yè)公司?OpenAI到底做對(duì)了什么?
2023-07-24 標(biāo)簽:人工智能半監(jiān)督學(xué)習(xí)OpenAI 2242 0
跨解剖域自適應(yīng)對(duì)比半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法解析
在半監(jiān)督學(xué)習(xí)中,一個(gè)典型的例子是 Mean-Teacher。與對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)類(lèi)似,其整體架構(gòu)包含了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò):teacher 網(wǎng)絡(luò)和 student 網(wǎng)絡(luò)。
2023-04-14 標(biāo)簽:半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1753 0
半監(jiān)督學(xué)習(xí)代碼庫(kù)存在的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
當(dāng)使用監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)對(duì)大量高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)(Labeled Data)進(jìn)行訓(xùn)練時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會(huì)產(chǎn)生有競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。...
2022-10-18 標(biāo)簽:代碼深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1519 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法:監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)
垃圾郵件識(shí)別需使計(jì)算機(jī)“學(xué)會(huì)”識(shí)別某個(gè)郵件是否為垃圾郵件。為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)識(shí)別垃圾郵件,開(kāi)發(fā)人員需搜集較多的垃圾郵件和非垃圾郵件,并“告訴”計(jì)算機(jī)各個(gè)郵件分...
2023-04-24 標(biāo)簽:人臉識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 1422 0
詳解ChatGPT的預(yù)訓(xùn)練模型成長(zhǎng)史
PFMs能在nlp中盛行起來(lái),得益于能它同時(shí)對(duì)單詞的句法和語(yǔ)義表示進(jìn)行建模,并根據(jù)不同的輸入動(dòng)態(tài)改變多義詞的表示上下文。PFM能學(xué)習(xí)豐富的語(yǔ)法和語(yǔ)義推理...
2023-04-25 標(biāo)簽:gpunlp半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1222 0
LLM的發(fā)展為情感分析任務(wù)帶來(lái)的新的解決方案。有研究人員使用LLM,在上下文學(xué)習(xí)(in-context learning, ICL)的范式下,僅使用少量...
2023-11-23 標(biāo)簽:生成器自然語(yǔ)言處理半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1174 0
監(jiān)督學(xué)習(xí)需要使用已標(biāo)記的數(shù)據(jù),如果其他人沒(méi)有從事類(lèi)似項(xiàng)目,則要查找或生成這些數(shù)據(jù)可能會(huì)很困難。在半監(jiān)督方法中,我們將某些標(biāo)記數(shù)據(jù)與未標(biāo)記數(shù)據(jù)一起使用。
2020-03-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 755 0
USB如何一次性解決當(dāng)前半監(jiān)督基準(zhǔn)存在問(wèn)題
隨著深度學(xué)習(xí)的興起,深度半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法也取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。同時(shí),包括Google、Meta和微軟等在內(nèi)的科技巨頭也認(rèn)識(shí)到了半監(jiān)督學(xué)習(xí)在實(shí)際場(chǎng)景中的巨大潛力。
2022-10-19 標(biāo)簽:usb深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 738 0
一套試題看看您對(duì)深度學(xué)習(xí)了解多少?
以下哪種圖表可以將模型預(yù)測(cè)的分類(lèi)與實(shí)際類(lèi)標(biāo)簽進(jìn)行比較?
2023-11-02 標(biāo)簽:分類(lèi)器深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 278 0
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