完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > 傅立葉變換
傅立葉變換，表示能將滿足一定條件的某個函數表示成三角函數（正弦和/或余弦函數）或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。
文章：68個 瀏覽：32848次 帖子：7個
矩形脈沖又稱硬脈沖( Hard Pulse),時域上形為RECT函數(下圖)。幅度隨時間變化的或具有一定形狀的脈沖則稱為軟脈沖。
研究SEI對電池性能的影響是開發穩定鋰金屬電池的關鍵。盡管如此，SEI的確切納米結構和工作機制仍然不清楚。
人臉識別技術是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。
通常我們分析的信號是一個純實數信號，沒有虛部。經典的例子當然是用正弦波。當我們用傅立葉變換分析，通常是FFT算法，分析信號時，絕大多數人都知道我們將得到...
首先，FFT是離散傅立葉變換 (DFT) 的快速算法，那么說到FFT，我們自然要先講清楚傅立葉變換。先來看看傅立葉變換是從哪里來的？
FFT 即快速傅立葉變換。在很多計算機領域都用用處，例如數字圖像處理、計算機網絡。但他在算法競賽中主要是用于多項式和生成函數相關的題目。
頻寬決定了示波器量測類比訊號的能力，這決定了儀器可以準確量測的最大頻率。頻寬也是價格的關鍵的決定因素。 選擇示波器前先確定您的需求。
標準預處理功能：圖像增強、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、濾波、傅立葉變換（頻域空間域轉換）、距離變換、差分、等
FFT（Fast Fourier Transform），快速傅立葉變換，是一種 DFT（離散傅里葉變換）的高效算法。在以時頻變換分析為基礎的數字處理方法...
本文提供一種快速、容易使用的工具，用來確定鏡像信號的真實位置和重疊頻率的位置，以及典型頻譜中的諧波頻率。
傅立葉變換是數字信號處理中的基本操作，廣泛應用于表述及分析離散時域信號領域。但由于其運算量與變換點數Ｎ的平方成正比關系，因此，在Ｎ較大時，直接應用ＤＦＴ...
[導讀] 今天來聊聊如何實現快速傅立葉變換FFT及其應用，希望大家喜歡。直接談FFT，可能沒這方面基礎的同學，不太能明白，先看看它的相近較容易理解的幾個概念吧。
從分子尺度分析SEI形成機理及其在鋰生長過程中的動態演化過程
鋰金屬電池在實際使用過程中存在鋰枝晶生長和庫侖效率差等問題，這與在鋰負極上形成的固體電解質界面（SEI）不穩定和易破碎有關。
CO2的回收及轉化利用亟需進一步研究和發展，形成一個可持續的人工碳循環系統，服務于我國“30-60雙碳”目標。
旋翼槳葉是保障直升機安全飛行的關鍵系統之一。但它易受沖擊、易吸收水分，從而導致結構退化，性能下降或可能造成災難性故障。
學習信號時域和頻域、快速傅立葉變換（FFT）、加窗，以及如何通過這些操作來加深對信號的認識。
在國外能碰到許多二三十年工作經驗的工程師，幫助他們溝通的工具不是PPT，不是仿真結果，不是測試結果，而是一張紙和一支筆。 很佩服他們可以用一張紙一支筆給...
原理圖是您設計開始的地方，真正的工程就在這里。原理圖還應該是您在致力于特定設計和布局之前可以隨意嘗試不同設計選擇的地方。如果您使用帶有集成模擬器的正確的...
傅立葉變換的重要性不用我說，想必大家也很清楚，有了傅立葉變換，我們就可以從信號的頻域特征去分析信號。尤其在無線通信系統中，傅里葉變換的重要性就更加明顯了...
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發燒友APP
電子發燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數字科技有限公司
長沙市望城經濟技術開發區航空路6號手機智能終端產業園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918
工商網監
湘ICP備2023018690號-1
