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人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
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自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領域的一個分支,它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言...
隨著新型 AI 技術的快速發展,模型訓練數據集的相關文檔質量有所下降。模型內部到底有什么秘密?它們又是如何組建的?本文綜合整理并分析了現代大型語言模型的...
利用設計網關的 IP 內核在 Xilinx VCK190 評估套件上加速人工智能應用
Xilinx 的 Versal AI Core 系列器件旨在通過使用高計算效率的 ASIC 級 AI 計算引擎和靈活的可編程結構來解決 AI 推理的獨特...
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)...
什么是神經網絡?神經網絡是如何工作的?GPT與神經網絡的關系
作為一名程序員,我們習慣于去了解所使用工具、中間件的底層原理,本文則旨在幫助大家了解 AI 模型的底層機制,讓大家在學習或應用各種大模型時更加得心應手,...
人工智能在各產業中的超凡表現奠定了它對未來世界不可或缺的地位,比如制造業,醫療保健,建筑業,在線零售業等幾乎各個行業都在利用人工智能技術融入物聯網。不斷...
電子發燒友早八點訊:本文讓你了解當下火爆的人工智能領域還存在著多少技術瓶頸。其實,我們離真正的人工智能之間的距離還很遠。
隨著人工智能技術的飛速發展,AI大模型逐漸成為研究與應用領域的熱點。AI大模型,顧名思義,是指具有巨大參數量的深度學習模型,這些模型通過學習海量的數據,...
關于CNN的當前技術最新發展水平以及包括清華大學等在內的研究結果
繼續使用定點算法 — 16 位定點解析可最大限度減少與 32 位定浮點計算有關的精確度退化問題,而且如果逐層使用動態量化,8 位計算也能產生良好的結果。
使用myCobot 280 Jeston Nano進行物體精確識別追蹤
前言 我們在YouTube上看到有人使用機械臂實現物體跟蹤功能的視頻時,深受啟發,對這個項目產生了濃厚的興趣,并決定獨立開發一個類似的程序。 我們的目標...
區別于人工智能,機器學習、尤其是監督學習則有更加明確的指代。機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知...
人工智能神經元的基本結構是一個復雜而深入的話題,涉及到計算機科學、數學、神經科學等多個領域的知識。 引言 人工智能(Artificial Intelli...
仿真技術在汽車生產過程中扮演重要角色,根據汽車產品制造階段可分為CAD、CAE、CAM三種。 其中CAD用于前期產品設計,CAE用于產品性能及結構分析;...
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