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標簽 > 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
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神經網絡,作為人工智能領域的一個重要分支,其基本原理和運作機制一直是人們研究的熱點。神經網絡的基本原理基于對人類大腦神經元結構和功能的模擬,通過大量的神...
在數據“食糧”持續增多、獲取變易的情況下,當前人工智能的機器學習、語言處理、交互能力等都已取得巨大進展,其距離人們的生產生活也越來越近。
9月25日,由北京市委宣傳部、北京市海淀區委員會、中國音像與數字出版協會指導,北京市海淀區委宣傳部支持,北京海淀中關村科學城電子競技產業協會、北京時度效...
這一集中的特色是一篇研究人工智能,機器學習和神經網絡的文章。此外,我們還將了解英特爾?數學核心函數庫如何加速最流行的圖像識別拓撲。新的深度學習軟件開發
在整體生態方面,針對AI領域,思必馳于2016年成立馳星創投,得到了元禾資本、富士康、清華控股等LP的支持,旗下擁有兩支基金,分別為2億元天使基金和10...
韓國光云大學博士牛閎森、殷菲菲全面回顧了用于構建柔性傳感器的最具代表性的功能材料和創新結構,進一步總結了基于柔性傳感器和機器學習算法的智能感知系統的研究...
但在大陸這邊,無論是BAT還是學界,在開源機器學習項目上始終慢了一拍,令人十分遺憾。這與我國世界最大AI研究者社區、占據AI科研領域半壁江山的江湖地位*...
近日,法動科技聯合杭州電子科技大學陳世昌教授科研團隊,成功開發出基于人工智能技術的版圖級優化設計流程,有效改善高頻電路版圖設計自動化程度低的現狀,提升功...
算法對于內存帶寬的需求通常使用「運算強度 (operational intensity,或稱 arithmetic intensity)」這個量來表示,...
機器學習作為人工智能的一個重要分支,其目標是通過讓計算機自動從數據中學習并改進其性能,而無需進行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見的機器學習算法原理,包...
強化學習用于機器人領域能夠讓機器的行為模式越漸類似于意識體,從而有助于深化機器人在自動駕駛和工業自動化等領域的應用。隨著機器人與其他先進技術不斷融合,它...
隨著人工智能技術的不斷普及,人們開始暢想一種場景,所有的工作都丟給“機器人”去執行,人類可以提前退休,過上曬太陽看報的晚年生活。
2020-01-30 標簽:人工智能 2207 0
神經網絡專用硬件實現是人工智能領域的一個重要研究方向,旨在通過設計專門的硬件來加速神經網絡的訓練和推理過程,提高計算效率和能效比。以下將詳細介紹神經網絡...
虛擬現實(VR) 與增強現實(AR)已經吸引了游戲玩家和其他消費者的想象力,但它們會越來越多地對B2B產生影響。卡利稱:“在2021年之前,身臨其境的消...
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