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標簽 > 三維
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提供了一系列三維堆疊設計流程,通過將二維芯片網(wǎng)表分解成雙層的三維堆疊結(jié)構(gòu),用戶可以探索三維堆疊裸片系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)二維設計的性能優(yōu)勢,改善內(nèi)存延遲,實現(xiàn)性能突破。
一、摘要 本文介紹了一種基于深度學習的三維點云配準新方法。該架構(gòu)由三個部分組成: (1)編碼器由基于卷積圖的描述符組成,該描述符對每個點的近鄰進行編碼,...
2023-06-17 標簽:三維數(shù)據(jù)集深度學習 1779 0
GTC 2023:3D技術(shù)位姿估計與預處理、 神經(jīng)隱式曲面建模加速
在NVIDIA instant-ngp、tiny-cuda-nn的幫助下,神經(jīng)隱式曲面建模速度10小時——10- 20分鐘。
粗配準就是再兩個點云還差得十萬八千里、完全不清楚兩個點云的相對位置關系的情況下,找到一個這兩個點云近似的旋轉(zhuǎn)平移矩陣(不一定很精確,但是已經(jīng)大概是對的了)。
中科院力學所搭建基于三維Helmholtz線圈磁控系統(tǒng)
當前,能夠自主運動的微馬達(Micromotor)技術(shù)得到了發(fā)展和關注。作為典型的活性顆粒,微馬達往往由表面物理化學屬性相異的兩部分組成,將周圍環(huán)境中的...
經(jīng)典三維重建系統(tǒng)的整個pipeline從相機標定、基礎矩陣與本質(zhì)矩陣估計、特征匹配到運動恢復結(jié)構(gòu)(SFM),從SFM到稠密點云重建、表面重建、紋理貼圖。...
近年來,點云表示已成為計算機視覺領域的研究熱點之一,并廣泛應用于自動駕駛、虛擬現(xiàn)實、機器人等許多領域。雖然深度學習技術(shù)在處理常規(guī)結(jié)構(gòu)化的二維網(wǎng)格圖像數(shù)據(jù)...
掃描模型前模型檢查是一個至關重要的步驟,它確保了掃描過程的順利進行和最終結(jié)果的準確性。 引言 在現(xiàn)代工業(yè)設計、制造和建筑領域,三維掃描技術(shù)已經(jīng)成為獲取精...
作為最簡單直接且不需要點云標簽的三維場景重建方式,在這個工作中我們重點研究自監(jiān)督環(huán)視深度估計這個任務。
2022-10-10 標簽:三維代碼數(shù)據(jù)集 1417 0
?國產(chǎn)三維CAD突圍,新迪數(shù)字巧奪“天工”
2022年12月,新迪數(shù)字宣布引進西門子公司三維CAD軟件 Solid Edge的全部源代碼和知識產(chǎn)權(quán)及整套軟件測試系統(tǒng),并提出以“高鐵模式”推動中國三...
2023-09-13 標簽:測試系統(tǒng)三維CAD 1354 0
近年來,隨著芯片工藝制造的進步,工藝制程逐漸接近物理極限,深度神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展使得計算量和參數(shù)量呈指數(shù)上升。具有高密度,非易失,易加工等優(yōu)點的阻變存儲器(...
雙目三維光學測量硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設計
光學三維測量是一項集機械,電氣,光學,信息工程技術(shù)于一體的前沿技術(shù)。該技術(shù)應用光學成像原理,對現(xiàn)實世界的物體進行掃描,通過復雜的數(shù)據(jù)分析、數(shù)字圖像處理得...
基于八叉樹形式的三維卷積網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中學習表征
1 前言 大多數(shù)現(xiàn)有的3D網(wǎng)絡架構(gòu)通過稠密且規(guī)則的三維體素網(wǎng)格來代替2D像素陣列,并使用3D卷積和池化操作來處理該網(wǎng)格。然而,對于稠密的三維數(shù)據(jù),計算和...
2023-08-21 標簽:3D數(shù)據(jù)三維 1229 0
隨著計算機科學和數(shù)字成像技術(shù)的飛速發(fā)展,光學成像技術(shù)在許多領域中得到了廣泛應用,其中之一便是物體三維重建。物體三維重建技術(shù)是一種通過計算機處理圖像數(shù)據(jù),...
NVIDIA拿下CVPR 2023 3D Occupancy預測第一名!
在傳統(tǒng)的三維物體檢測任務中,前景物體通常由三維邊界框表示。然而,這種方法存在一些弊端,一方面,現(xiàn)實世界的物體幾何形狀非常復雜,無法用簡單的三維框表示;另...
提出了一種在模組底面同時設計彈性互連接口和芯片封裝腔的集成架構(gòu),實現(xiàn)了芯片三維堆疊和電路面積的高效利用。重點介紹了三維模組的集成架構(gòu)、彈性互連結(jié)構(gòu)及裝配...
2022-11-21 標簽:三維射頻前端射頻系統(tǒng) 1175 0
完美光學成像是人類感知世界的終極目標之一,但這個目標卻從根本上受制于鏡面加工誤差與復雜環(huán)境擾動所引起的光學像差。
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